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龙图腾网获悉南京旭锐软件科技有限公司申请的专利缺陷检测方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210815768.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权缺陷检测方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品是由罗朝阳;陈晓炬设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种缺陷检测方法、模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，所述检测方法包括：获取待检电芯密封圈图像，以及样本电芯密封圈的无缺陷正面图像和无缺陷反面图像；对所述待检电芯密封圈图像，所述样本电芯密封圈的无缺正面陷图像和无缺陷反面图像的前景目标像素进行数据构造，得到多通道前景目标图像；确定所述多通道前景目标图像的高级特征，所述高级特征包括：待检电芯密封圈图像的高级特征，无缺陷正面图像高级特征和无缺陷反面图像高级特征；将所述待检电芯密封圈图像的高级特征，分别与所述无缺陷正面图像高级特征和无缺陷反面图像高级特征进行对抗分类，得到所述待检电芯密封圈图像含有表面缺陷的概率值。

本发明授权缺陷检测方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待检电芯密封圈图像，以及样本电芯密封圈的无缺陷正面图像和无缺陷反面图像； 对所述待检电芯密封圈图像，以及所述样本电芯密封圈的无缺陷正面图像和无缺陷反面图像的前景目标像素进行数据构造，得到构造后的多通道前景目标图像； 提取所述多通道前景目标图像的高级特征，所述高级特征包括：待检电芯密封圈图像的高级特征，无缺陷正面图像高级特征和无缺陷反面图像高级特征； 将所述待检电芯密封圈图像的高级特征，分别与所述无缺陷正面图像高级特征和无缺陷反面图像高级特征进行对抗分类，得到所述待检电芯密封圈图像含有表面缺陷的概率值； 所述将所述待检电芯密封圈图像的高级特征，分别与所述无缺陷正面图像高级特征和无缺陷反面图像高级特征进行对抗分类，得到所述待检电芯密封圈图像含有表面缺陷的概率值，包括： 按照所述数据构造将确定的所述高级特征划分待检电芯密封圈图像的高级特征，无缺陷正面图像高级特征和无缺陷反面图像高级特征； 将所述待检电芯密封圈图像的高级特征进行branch分支预测，得到待检电芯密封圈图像的正反面特性，以及对应面的图像高级特征； 将所述待检电芯密封圈图像的正反面特性与对应面的图像高级特征相结合，并与对应的所述无缺陷正面图像高级特征和所述无缺陷反面图像高级特征分别进行特征对抗，得到所述待检电芯密封圈图像表面缺陷的概率值。

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