上海航遥信息技术有限公司李逸川获国家专利权
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龙图腾网获悉上海航遥信息技术有限公司申请的专利一种适用于高分高光谱数据的城市典型地物精细分类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115359347B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210769848.5,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种适用于高分高光谱数据的城市典型地物精细分类方法是由李逸川;郭大海;刘亚萍;赵雅新设计研发完成,并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适用于高分高光谱数据的城市典型地物精细分类方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种适用于高分高光谱数据的城市典型地物精细分类方法,包括:获取原始区域的多个航带的原始高光谱数据,并对所有的原始高光谱数据进行预处理,得到多个包含至少一种城市典型地物的训练样本数据;根据多个训练样本数据对原始高光谱分类模型进行训练,得到目标高光谱分类模型;获取目标区域的目标高光谱数据,并基于目标高光谱分类模型,得到目标高光谱数据的城市典型地物分类结果。本发明采用提升样本数据量的方式,并设计卷积自编码网络对高光谱分类模型进行构建与训练,利用训练好的语义分割模型,实现对典型地物的精细化分类的同时,也为新型高光谱载荷在城市遥感领域的拓展应用提供了技术支撑。
本发明授权一种适用于高分高光谱数据的城市典型地物精细分类方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于高分高光谱数据的城市典型地物精细分类方法,其特征在于,包括: S1、获取原始区域的多个航带的原始高光谱数据,并对所有的原始高光谱数据进行预处理,得到多个包含至少一种城市典型地物的训练样本数据; S2、根据所述多个训练样本数据对原始高光谱分类模型进行训练,得到目标高光谱分类模型; S3、获取目标区域的目标高光谱数据,并基于所述目标高光谱分类模型,得到所述目标高光谱数据的城市典型地物分类结果; 所述S1包括: S11、对所有的原始高光谱数据进行依次辐射均一性校正和影像镶嵌处理,得到镶嵌高光谱数据; S12、对所述镶嵌高光谱数据进行大气校正处理,得到反射率数据,并对筛选后的反射率数据中的每个波段进行PCA变换,得到变换高光谱数据; S13、根据所述反射率数据和所述变换高光谱数据,构建多个波段高光谱数据; S14、对每个波段高光谱数据进行切片处理,得到并对所有的切片高光谱数据进行增强处理,得到多个训练样本数据; 所述S13包括: S131、在所述变换高光谱数据中,获取预设数量的波段高光谱数据; S132、获取所述反射率数据中的真彩色波段数据和分类真值标签数据; S133、根据所述预设数量的波段高光谱数据、所述真彩色波段数据和所述分类真值标签数据,构建所述多个波段高光谱数据;其中,提取PCA变换后的前N个波段与反射率数据中的红、绿、蓝三个真彩色波段及分类真值标签组成具有N+4个波段高光谱数据;N为正整数,取总波段数的110。
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