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龙图腾网获悉国网山东省电力公司聊城供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的台区样本生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210968966.9，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权一种基于生成对抗网络的台区样本生成方法及系统是由谢红涛;李乐萍;陈芳;许皓;贾轩;刘希峰;任艺婧;王予希;武乃虎;何荣凯;许强;李先栋;马红杰设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的台区样本生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于生成对抗网络的台区样本生成方法及系统，包括：获取原始台区样本并进行预处理；生成式对抗网络模型的搭建与训练，将预处理后的台区样本数据输入该模型进行训练，获得训练后的生成式对抗网络模型；改变生成式对抗网络模型的生成器生成数据规模，对生成数据：原始数据不同情况下的生成式对抗网络模型损失函数进行分析，以确定最佳生成数据集规模，并输出生成数据。在一定程度上降低了对台区样本的依赖，扩大了数据驱动算法在台区分析的应用范围。

本发明授权一种基于生成对抗网络的台区样本生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的台区样本生成方法，其特征是，包括： 获取原始台区样本并进行预处理； 生成式对抗网络模型的搭建与训练，将预处理后的台区样本数据输入该模型进行训练，获得训练后的生成式对抗网络模型； 生成式对抗网络模型包括生成器及判别器； 所述生成器用于生成新的台区样本数据，由三层全连接网络构成，第一层与第二层激活函数选择tanh，第三层网络的激活函数选择linear，在第三层网络激活函数的选择中，选择linear作为激活函数用于保持生成数据本身的差异性； 判别器结构与生成器G结构相似，也是由三层全连接网络组成，区别在于第三层激活函数选择为sigmoid，将输出映射至[0,1]区间，表示判别器的判别概率； 所述生成式对抗网络模型的训练过程为： 初始化生成器和判别器的网络超参数； 将噪声向量输入生成器用以生成伪数据，将原始台区样本和伪数据共同输入判别器中，判别器输出判别概率； 交替迭代训练生成器和判别器，最终判别器输入概率为0.5，即判别器无法判断数据的真实来源，达到纳什平衡，此时生成器输出数据最接近原始台区样本数据的分布； 改变生成式对抗网络模型的生成器生成数据规模，对生成数据与原始数据不同比例情况下的生成式对抗网络模型损失函数进行分析，以确定最佳生成数据集规模，并输出生成数据。

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