买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种面向物联网边缘服务环境感知数据异常智能处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210912410.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种面向物联网边缘服务环境感知数据异常智能处理方法是由张晖;陈坤;赵海涛;朱洪波设计研发完成，并于2022-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向物联网边缘服务环境感知数据异常智能处理方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种面向物联网边缘服务环境感知数据异常智能处理方法，先通过动态阈值检测的方法对传感器采集的所有时空联合序列做数据监测，筛出异常数据，通过异常分数计算方法剔除由环境异常引发的数据异常，对本身异常的数据做异常处理；将异常数据通过CNN编码器后输入到改进的Transformer模型，对序列分别进行时空维度学习。引入自适应反馈，由Transformer模型给出异常数据的修正值。根据数据转移率来判断Transformer模型对当前时刻异常数据的处理是否正常。当异常仍存在时，由数据本身异常导致已经修复，对环境异常导致数据进行增强处理。结合当前场景参数，实现对目标传感节点采集数据异常的精准处理。

本发明授权一种面向物联网边缘服务环境感知数据异常智能处理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向物联网边缘服务环境感知数据异常智能处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集物联网边缘服务环境感知监控数据，利用训练好的LSTM模型，以时空序列数据为输入，获得其所对应的预测序列数据，之后利用动态阈值检测法，并基于真实序列数据，对预测序列数据进行数据监测，获得异常序列数据； S2、利用异常分数计算的方法，剔除异常序列数据中由环境因素所引发的异常序列数据，保留非环境因素引发的异常序列数据；包括如下子步骤: S2.1、按如下公式计算每一个时间步的误差阈值： ， ， 其中，表示在此时间段内的正常序列，表示此时间段前后时间段的预测误差； S2.2、按如下公式计算异常序列的异常分数： ， ， 其中，表示异常序列； S2.3、判断预设异常序列的偏差程度是否大于：当结果为是，则认为异常序列数据中存在环境因素所引发的异常序列数据，则剔除异常序列数据中存在环境因素所引发的异常序列数据；当结果为否，则保留原异常数据序列； S3、将异常序列数据输入到CNN编码器，获得异常数据对应的特征映射，并将映射特征嵌入至标记组，获得嵌入标记后的异常序列数据； S4、将嵌入标记后的异常序列数据输入至改进的时空Transformer编码器中，并利用改进多头注意力模块对异常数据时空特征做特征提取、调整参数；并引入自适应反馈机制，对异常数据进行修正，获得修正后的序列； S5、根据先验概率计算经Transformer模型修正后的数据转移率，并结合预设数据转移率阈值，判断数据转移率是否大于阈值，是则以S4中修正后的序列为输出结果；否则对S4中的修正后的序列进行增强处理，获得增强处理的序列，以该增强处理的序列为输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。