东南大学邹志翔获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于强化学习的电力电子变压器馈电网自适应稳定控制器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115296341B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211052731.1，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于强化学习的电力电子变压器馈电网自适应稳定控制器是由邹志翔;汤建;刘星琪;张益;徐若凯设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的电力电子变压器馈电网自适应稳定控制器在说明书摘要公布了：本发明公开了电力系统控制技术领域的基于强化学习的电力电子变压器馈电网自适应稳定控制器，用于解决电力电子变压器馈电网系统小信号稳定性范畴内的宽频域失稳现象，包含滤波器谐振和控制器多时间尺度耦合失稳现象，优化电力电子变压器的复频域阻抗与电网等效阻抗的匹配度，提升电力电子变压器馈电网系统的稳定性，所述自适应稳定控制器集成在电力电子变压器低压侧变换器之中。本发明提出的自适应稳定控制器不仅可以提高馈电网系统的稳定性，而且通过训练后，即使电力电子变压器馈电网系统参数发生变化，系统失稳现象与之前不同，自适应稳定控制器也可以自动调节稳定控制策略的参数，提高系统稳定性和稳定控制策略的鲁棒性，可以灵活运用在多种场合。
本发明授权基于强化学习的电力电子变压器馈电网自适应稳定控制器在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的电力电子变压器馈电网自适应稳定控制器，用于解决电力电子变压器馈电网系统小信号稳定性范畴内的宽频域失稳现象，包含滤波器谐振和控制器多时间尺度耦合失稳现象，优化电力电子变压器的复频域阻抗与电网等效阻抗的匹配度，提升电力电子变压器馈电网系统的稳定性，其特征在于，所述自适应稳定控制器集成在电力电子变压器低压侧变换器之中，自适应稳定控制器包括稳定控制器、自适应控制器，自适应控制器调节稳定控制器的参数； 所述自适应控制器采用强化学习算法进行训练，训练结构包括状态观测模块、强化学习算法模块以及选择行动策略模块，状态观测模块、强化学习算法模块、选择行动策略模块组成智能体，与电力电子变压器馈电网进行交互训练； 所述稳定控制器基于复频域阻抗重塑原理，稳定控制器对电力电子变压器低压侧变换器复频域阻抗进行重塑。
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