浙江大华技术股份有限公司李永凯获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利检测模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115273246B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210702682.5,技术领域涉及:G06V40/40;该发明授权检测模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质是由李永凯;朱树磊;王宁波;郝敬松;殷俊设计研发完成,并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本检测模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种检测模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质,该训练方法包括:获取本次迭代处理所对应的多个样本图像,并按照攻击类型,将多个样本图像中的非活体图像划分为多个第一图像组;获取本次对检测模型进行迭代处理所对应的当前活体特征;分别确定每个第一图像组的样本特征与当前活体特征的第一距离值;分别根据每个第一图像组对应的第一距离值以及对应的度量值,确定每个第一图像组对应的第一评估值;根据每个第一图像组对应的第一评估值,确定第一损失值;根据第一损失值,对检测模型的参数进行调整。本申请所提供的训练方法能够提高活体检测的准确率。
本发明授权检测模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种检测模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 按照如下方式对所述检测模型进行迭代处理,直至所述检测模型收敛: 获取本次迭代处理所对应的多个样本图像,并按照攻击类型,将多个所述样本图像中的非活体图像划分为多个第一图像组; 获取本次迭代处理所对应的当前活体特征; 分别确定每个所述第一图像组的样本特征与所述当前活体特征的第一距离值; 分别根据每个所述第一图像组对应的所述第一距离值以及对应的度量值,确定每个所述第一图像组对应的第一评估值,其中,响应于所述第一图像组对应的所述第一距离值大于或者等于对应的所述度量值,所述第一图像组对应的所述第一评估值等于零,否则对应的所述第一评估值大于零,其中,每个所述第一图像组对应的所述度量值预先设置; 根据每个所述第一图像组对应的所述第一评估值,确定第一损失值,其中,所述第一图像组对应的所述第一评估值越小,所述第一损失值越小; 根据所述第一损失值,对所述检测模型的参数进行调整; 其中,所述分别根据每个所述第一图像组对应的所述第一距离值以及对应的度量值,确定每个所述第一图像组对应的第一评估值的步骤,包括: 分别确定每个所述第一图像组对应的所述度量值减去对应的所述第一距离值的差值,得到每个所述第一图像组对应的第一差值; 分别将每个所述第一差值与零组成数组,得到多个第一数组; 分别对每个所述第一数组进行取最大值操作,得到每个所述第一图像组对应的最大值; 分别根据每个所述第一图像组对应的最大值,确定每个所述第一图像组对应的所述第一评估值。
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