支付宝(杭州)信息技术有限公司朱军获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种人脸识别模型的训练方法、装置以及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115273189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210879382.4,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种人脸识别模型的训练方法、装置以及设备是由朱军设计研发完成,并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种人脸识别模型的训练方法、装置以及设备在说明书摘要公布了:本说明书实施例公开了一种人脸识别模型的训练方法、装置以及设备。通过获取训练样本;生成与所述区域块相关的类别矩阵,其中所述类别矩阵中的一行或者一列表征一个区域块与其它区域块的类别的异同;采用初始模型对所述训练样本进行分类,确定分类所产生的分类损失值;采用所述初始模型提取所述合成样本中的区域特征,生成与所述类别矩阵大小相同的预测矩阵,根据所述预测矩阵与所述类别矩阵的差异确定区域类别损失值;融合所述分类损失值和所述区域类别损失值生成目标损失值,根据所述目标损失值对所述初始模型进行训练,生成目标模型。从而实现准确学习在检测得到的图像中各区域的相关性,并基于这种相关性和不相关性去实现攻击识别。
本发明授权一种人脸识别模型的训练方法、装置以及设备在权利要求书中公布了:1.一种人脸识别模型的训练方法,包括: 获取训练样本,其中,所述训练样本为包括多个区域块的真实样本或者合成样本,所述合成样本中的区域块的类别包括被攻击人脸的第一区域和攻击人脸的第二区域,所述攻击人脸的第二区域,是通过用别人照片的目标区域替换掉所述被攻击人脸的目标区域得到的; 生成与所述区域块相关的类别矩阵,其中所述类别矩阵中的一行或者一列表征一个区域块与其它区域块的类别的异同; 采用初始模型对所述训练样本进行分类,确定分类所产生的分类损失值; 采用所述初始模型提取所述合成样本中的区域特征,生成与所述类别矩阵大小相同的预测矩阵,根据所述预测矩阵与所述类别矩阵的差异确定区域类别损失值; 融合所述分类损失值和所述区域类别损失值生成目标损失值,根据所述目标损失值对所述初始模型进行训练,生成目标模型。
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