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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种无监督单视点合成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210915057.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种无监督单视点合成方法及装置是由雷建军;刘秉正;彭勃设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无监督单视点合成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无监督单视点合成方法及装置，方法包括：构建一由风格嵌入策略、3D旋转操作和视图映射操作组成的风格引导视图合成模型，真实源视图、源位姿以及高斯噪声作为输入来合成源视图以学习视图转换，然后从学习的视图转换中合成任意目标位姿处的伪目标视图；构建一由体积生成模块、3D旋转操作和视图映射操作组成的先验蒸馏视图合成模型，真实源视图、源位姿以及任意目标位姿作为输入，以合成任意目标位姿处的最终目标视图；基于风格引导视图合成模型和先验蒸馏视图合成模型，构建总损失函数，基于总损失函数对风格引导视图合成模型和先验蒸馏视图合成模型进行训练，进而对目标视图进行合成。装置包括：处理器和存储器。本发明仅利用单个源视图学习视图间的转换。

本发明授权一种无监督单视点合成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种无监督单视点合成方法，其特征在于，所述方法包括： 构建一由风格嵌入策略、3D旋转操作和视图映射操作组成的风格引导视图合成模型，真实源视图、源位姿、以及高斯噪声作为输入来合成源视图以学习视图转换，然后从学习的视图转换中合成任意目标位姿处的伪目标视图； 构建一由体积生成模块、3D旋转操作和视图映射操作组成的先验蒸馏视图合成模型，真实源视图、源位姿以及任意目标位姿作为输入，以合成任意目标位姿处的最终目标视图； 基于所述风格引导视图合成模型和先验蒸馏视图合成模型，构建总损失函数，基于所述总损失函数对所述风格引导视图合成模型和先验蒸馏视图合成模型进行训练，进而对目标视图进行合成； 其中，所述风格嵌入策略包含：风格生成部分和风格操控部分，风格生成部分将真实源视图作为输入，提取源视图的风格矢量，如下： ； 其中，表示风格生成部分，其包含六个堆叠的2D卷积层和四个堆叠的1D卷积层； 将高斯噪声和风格矢量作为风格操控部分的输入，以生成内在表示，如下： ； 其中，表示风格操控部分，包含一个2D风格操控单元和一个3D风格操控单元； 将源视图作为体积生成模块的输入以生成处的3D体积表示，基于生成的3D体积表示，在源位姿和目标位姿的引导下，使用3D旋转操作和视图映射操作合成最终的目标视图，如下：；表示视图映射操作，表示3D旋转操作； 所述2D风格操控单元采用具有跳跃连接的编码器-解码器的网络结构，编码器网络由八个2D卷积层和四个自适应实例归一化层组成，其中，每两个2D卷积层后堆叠一个自适应实例归一化层以在2D空间中将风格矢量嵌入到高斯噪声中；解码器网络由六个堆叠的2D卷积层组成； 所述3D风格操控单元由两个3D卷积层和两个自适应实例归一化层组成，其中，每个3D卷积层后堆叠一个自适应实例归一化层以在3D空间中进一步嵌入风格矢量。

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