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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种用于图像上采样的高效插值方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210721234.X，技术领域涉及：G06T3/4007；该发明授权一种用于图像上采样的高效插值方法是由王宇宣;张博书;潘红兵设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于图像上采样的高效插值方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于图像上采样的高效插值方法。该方法步骤如下：步骤1，将原始低分辨率图像LR用传统的双三次插值放大k倍得到高分辨率图像HR；步骤2，分别对放大前后的图像进行锐化操作得到对应的边缘图像LReg和HReg，再将高分辨率边缘图像HReg下采样k倍并从低分辨率的边缘图像LReg中减去，得到图像边缘在上采样过程中丢失的部分锐化信息；步骤3，将这部分丢失的信息按一定的比例添加到原图像LR中，同时考虑到缩放过程中图像中心点的偏移并对插值后的像素点微调，最后用优化后的双三次插值将补齐锐化信息的图像LR放大k倍得到最终的高分辨率图像。本发明与传统上采样方法相比性能有较大提升，且具有一定的通用性。

本发明授权一种用于图像上采样的高效插值方法在权利要求书中公布了：1.一种用于图像上采样的高效插值方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，将原始低分辨率图像LR用双三次插值方法放大k倍得到高分辨率图像HR；具体为：已知原始低分辨率图像LR各像素点的值，高分辨率图像HR的每一像素点HRi,j都有其对应的像素点LRi,j，将原始低分辨率图像LR中距离像素点LRi,j最近的16个像素点作为计算像素点HRi,j的参数，利用bicubic权重函数求出这16个像素点的权重，再将所述16个像素点加权叠加即求出插值点； 步骤2，分别对放大前后的图像进行锐化操作得到对应的边缘图像和，再将高分辨率边缘图像下采样k倍并从低分辨率边缘图像中减去，得到双三次插值中丢失的边缘锐化信息； 步骤3，将边缘锐化信息按比例添加到原始低分辨率图像LR中，得到补全丢失边缘信息后的低分辨率图像，然后利用优化的双三次插值方法放大图像，得到最终的高分辨率图像；所述优化的双三次插值方法为：调整插值后整体偏右下的图像的几何中心点，使其均匀分布，并利用插值前后一个4*4区域像素的加权平均比例调整插值后的每一个像素点，具体按下式调整插值后的每一个像素点： 其中，是插值后的像素点，是插值前的像素点，对应插值后的一个4*4区域，为调整前一个4*4区域的某一像素点，取16，是像素点周围16个像素点像素之和。

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