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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利基于神经网络的弹群中个体攻击意图识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211014555.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于神经网络的弹群中个体攻击意图识别方法是由凌铭润;霍建文;胡旭林;张闺臣;林锐;郭云磊;罗明华设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的弹群中个体攻击意图识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的弹群中个体攻击意图识别方法，其包括、获取弹群中导弹个体的位置特征和速度特征；对弹群中所有导弹个体的位置特征进行降维操作，获得弹群位置特征；根据弹群位置特征及导弹个体的位置特征和速度信息，获取导弹个体与弹群的相对特征，并进行归一化处理；将弹群中所有导弹个体多个连续时刻的归一化数据拼接后输入已训练的神经网络进行识别，识别出弹群中具有攻击意图的导弹个体。

本发明授权基于神经网络的弹群中个体攻击意图识别方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的弹群中个体攻击意图识别方法，其特征在于，包括： S1、获取弹群中导弹个体的位置特征和速度特征； S2、对弹群中所有导弹个体的位置特征进行降维操作，获得弹群位置特征； S3、根据弹群位置特征及导弹个体的位置特征和速度信息，获取导弹个体与弹群的相对特征，并进行归一化处理；获取导弹个体与弹群的相对特征的方法包括： S31、根据弹群位置特征和导弹个体的位置特征，计算每一时刻导弹个体与弹群相对距离的变化率； ， 其中，为弹群中导弹个体i在时刻的相对距离的变化率；和分别为时刻和时刻弹群中导弹个体i相对弹群的距离；、、和、、分别为弹群和弹群中导弹个体i在时刻的位置特征； S32、根据导弹个体的速度信息和弹群的位置信息，计算导弹个体速度矢量与弹群中心的目视线夹角： 其中，为时刻导弹个体i的速度矢量与弹群中心的目视线夹角；为时刻导弹个体i的速度矢量； S33、计算时刻每个导弹个体i的速度： ； S34、采用相对距离的变化率、目视线夹角和速度作为时刻导弹个体i与弹群的相对特征； S4、将弹群中所有导弹个体多个连续时刻的归一化数据拼接后输入已训练的神经网络进行识别，识别出弹群中具有攻击意图的导弹个体。

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