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龙图腾网获悉宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所申请的专利一种白内障手术流程识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115249336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210781951.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种白内障手术流程识别方法是由方利鑫;赵一天;顾愿愿;牟磊;刘江设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种白内障手术流程识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种白内障手术流程识别方法，包括使用目标检测模型检测出视频帧中的晶状体和手术器械；采用一个三流卷积网络来提取视频帧中的细粒度特征；采用多阶段的时间卷积网络提取视频中的时序信息，进行白内障手术阶段的预识别。本发明提供了一种针对白内障手术流程的细粒度识别方法，具体通过提取视频中的细粒度特征以减少白内障视频中相似阶段被分错的概率，并使用多阶段的时间卷积网络进行白内障手术阶段的精准预识别，为降低因医生操作不当而带来的并发症提供了一种有效的途径。

本发明授权一种白内障手术流程识别方法在权利要求书中公布了：1.一种白内障手术流程识别方法，其特征在于，所述方法包括： S1，使用目标检测模型检测出视频帧中的晶状体和手术器械，所述S1包括： S11，将视频帧中的晶状体和手术器械使用图像标注工具标注出来作为训练集送入到目标检测模型中进行训练，所述目标检测模型为针对晶状体和手术器械的目标检测模型； S12，检测出晶状体和手术器械的目标区域，并将所述目标区域裁剪下来作为下一步特征提取的输入； S2，采用一个三流卷积网络，并将所述晶状体和手术器械以及原始图片作为输入，来提取视频帧中对手术阶段预测有作用的细粒度特征，所述S2包括： S21，将手术器械局部区域、晶状体局部区域以及整张图片分别送入到残差网络中分别提取对应的第一局部特征、第二局部特征和全局特征； S22，将所述第一局部特征、第二局部特征和全局特征串联起来，作为整个视频帧的细粒度特征表示； S23，将串联的特征送入全连接层中，输出白内障手术阶段的初步预测； S3，采用多阶段的时间卷积网络提取视频中的时序信息并结合三流卷积网络提取的所述细粒度特征，进行白内障手术阶段的预识别，所述多阶段的时间卷积网络包括第一阶段时间卷积网络和第二阶段时间卷积网络，所述第一阶段时间卷积网络由多个双扩展时间卷积层组成，所述第二阶段时间卷积网络由多个单扩展时间卷积层组成，所述S3包括： S31，将三流卷积网络所提取的每一帧的细粒度特征经所述第一阶段时间卷积网络卷积后输出第一阶段预测结果给第二阶段时间卷积网络； S32，所述第一阶段预测结果经第二阶段时间卷积网络卷积后输出第二阶段预测结果； S33，将所述第二阶段预测结果与三流卷积网络提取的所述细粒度特征进行串联，送入到1×1卷积层进行降维； S34，将降维处理后的所述第二阶段预测结果送入分类器进行最终的手术阶段预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波慈溪生物医学工程研究所;中国科学院宁波材料技术与工程研究所，其通讯地址为：315300 浙江省宁波市慈溪市学林路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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