阿里巴巴(中国)有限公司魏晨获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利分布式系统计算节点、学习模型的数据加载方法及对应系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115221085B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210634959.5,技术领域涉及:G06F13/28;该发明授权分布式系统计算节点、学习模型的数据加载方法及对应系统是由魏晨;刘小丽设计研发完成,并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本分布式系统计算节点、学习模型的数据加载方法及对应系统在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供分布式系统计算节点、学习模型的数据加载方法及对应系统,其中所述机器学习模型的数据加载方法包括:确定机器学习模型的多次迭代各自的数据访问序列,在第一处理过程中,按照所述多次迭代的先后顺序,将所述多次迭代各自的数据访问序列对应的样本数据预加载到缓存池,在第二处理过程中,按照所述多次迭代的先后顺序,从所述缓存池读取出对应的样本数据,其中,所述第一处理过程与所述第二处理过程并行执行,在第三处理过程中,将样本数据按照所述多次迭代的先后顺序,输入到所述机器学习模型进行逐次迭代地训练,其中,所述第三处理过程与所述第二处理过程并行执行。
本发明授权分布式系统计算节点、学习模型的数据加载方法及对应系统在权利要求书中公布了:1.一种分布式系统计算节点的数据加载方法,包括: 预先将本地内存资源注册为基于RDMA传输的内存以建立缓存池; 确定机器学习模型的多次迭代各自的数据访问序列,其中,所述数据访问序列指迭代过程中输入机器学习模型的样本数据的序列化表示; 在第一处理过程中,按照所述多次迭代的先后顺序,将所述多次迭代各自的数据访问序列对应的样本数据预加载到所述缓存池; 在第二处理过程中,按照所述多次迭代的先后顺序,从所述缓存池读取出对应的样本数据暂时加载到计算节点本地CPU内存或者GPU显存,其中,所述第一处理过程与所述第二处理过程并行执行; 在第三处理过程中,将样本数据按照所述多次迭代的先后顺序,输入到所述机器学习模型进行逐次迭代地训练,其中,所述第三处理过程与所述第二处理过程并行执行。
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