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龙图腾网获悉河南工业大学申请的专利基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210867674.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法是由杨震;蒋华伟;赵丽科;王珂设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法，属于遥感与地理信息技术领域，包括如下步骤：S1、数据的获取与预处理：获取采区研究期的所有数据，并通过裁剪、NDVI计算、最大值合成法以及滤波处理后获得NDVI时序数据；S2、创建模板：基于对滤波后NDVI时序数据进行统计得到采区植被和裸土的NDVI值，并结合露天采区植被典型变化模式，生成不同植被变化轨迹类型的NDVI模板；S3、植被变化轨迹类型分类：以NDVI模板为训练数据，利用基于DTW的KNN的分类方法得到采区每个像元的植被变化轨迹类型；本发明可以实现无需样本训练和参数设置的方法，达到高自动化监测露天采区植被变化的目的。

本发明授权基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法在权利要求书中公布了：1.基于长时序遥感数据的露天采区植被变化自动化监测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、数据的获取与预处理：获取采区研究期的所有数据，并通过裁剪、NDVI计算、最大值合成法以及滤波处理后获得NDVI时序数据； S2、创建模板：基于对所述NDVI时序数据进行统计得到采区植被Nv和裸土Ns的NDVI值，并结合露天采区植被典型变化模式，生成不同植被变化轨迹类型的NDVI模板； S3、植被变化轨迹类型分类：以NDVI模板为训练数据，利用基于DTW的KNN的分类方法得到采区每个像元的植被变化轨迹类型，从而实现对露天采区植被变化的自动化监测； S2中，结合露天采区植被典型变化模式，生成不同植被变化轨迹类型的NDVI模板时，依据植被变化轨迹类型对应的阶段，并利用如下关系，通过排列组合生成每个类型的NDVI模板， 式中，t代表恢复的年份，a＝Ns，b＝Nv或Nv'，Nv为采区植被的NDVI值，Ns为裸土的NDVI值，Ns和Nv分别为采区NDVI时序所有像元值升序排列的5％和95％，Nv'为0.8*Nv，f为植被恢复的NDVI值。

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