北京嘀嘀无限科技发展有限公司孟洁获国家专利权
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龙图腾网获悉北京嘀嘀无限科技发展有限公司申请的专利判责模型、判责结果生成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204244B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110391685.7，技术领域涉及：G06Q50/47；该发明授权判责模型、判责结果生成方法、装置、设备和介质是由孟洁设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本判责模型、判责结果生成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了判责模型生成方法、判责结果生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该判责模型生成方法的一具体实施方式包括：根据业务场景信息对应的至少一个子业务场景信息，从预先训练的元模型集合中选取至少一个元模型，其中每个元模型与一个子业务场景信息对应；对至少一个元模型进行迁移，得到初始判责模型；基于训练样本集，对初始判责模型进行训练，得到判责模型以用于对业务场景信息对应的订单对应的双方进行判责，得到判责结果，训练样本集中的训练样本包括订单的订单特征和订单的标注信息。该实施方式实现了判责模型的快速生成。
本发明授权判责模型、判责结果生成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种判责模型生成方法，包括： 根据业务场景信息对应的至少一个子业务场景信息，从预先训练的元模型集合中选取至少一个元模型，其中，每个元模型与一个子业务场景信息对应； 对所述至少一个元模型进行迁移，得到初始判责模型；包括：抽取所述至少一个元模型中每个元模型的目标网络结构，得到至少一个目标网络结构；将所述至少一个目标网络结构、特征交叉层和逻辑回归层进行组装，得到所述初始判责模型；所述特征交叉层用于特征交叉以捕捉稀疏特征之间的高阶相关性； 基于训练样本集，对所述初始判责模型进行训练，得到判责模型以用于对所述业务场景信息对应的订单对应的双方进行判责，得到判责结果，所述训练样本集中的训练样本包括订单的订单特征和所述订单的标注信息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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