浙江理工大学冯杰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利用于不规则表格图像拉平的表格结构检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171133B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210727928.4，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权用于不规则表格图像拉平的表格结构检测方法是由冯杰;孟泽正;刘新天;朱明航;张海翔设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于不规则表格图像拉平的表格结构检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于不规则表格图像拉平的表格结构检测方法，包括：1.对原始图像进行表格区域检测，得到表格区域图片；2.对表格区域图片进行表格规范性检查；3.对不符合规范的表格区域图片进行预处理；4.对表格区域图片进行边框识别。本发明采用了一种新的方法一种能将不规则的表格进行预处理拉平的技术，使得表格变得规则，该方法可以有效的解决表格不规则的问题，从而提升算法的可操作性，也能提取不规则表格的语义信息，并且该算法相比较于深度学习的算法而言有省去了训练模型的时间，大大提高了识别表格的时间效率。
本发明授权用于不规则表格图像拉平的表格结构检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于不规则表格图像拉平的表格结构检测方法，包括如下步骤： 1对原始图像进行表格区域检测，得到表格区域图片； 2对所述表格区域图片进行表格规范性检查，具体实现过程如下： 2.1将表格区域图片转为灰度图，接着使用自适应阈值对灰度图进行二值化处理和膨胀操作； 2.2对经步骤2.1处理后的图片进行轮廓边缘检测，检测出图片中表格的所有框线并对这些框线进行膨胀操作； 2.3根据各框线的坐标位置信息从图片中找出面积最大的轮廓，该轮廓即为表格轮廓； 2.4根据表格轮廓四个顶点的坐标信息判断表格是否规范； 3对不符合规范的表格区域图片进行预处理； 4对表格区域图片进行边框识别。
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