北京理工大学杨小鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种探地雷达多分辨率低秩稀疏分解杂波抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115113163B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210682288.X，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种探地雷达多分辨率低秩稀疏分解杂波抑制方法是由杨小鹏;兰天;曹彦杰;赵毅设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种探地雷达多分辨率低秩稀疏分解杂波抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种探地雷达多分辨率低秩稀疏分解杂波抑制方法，首先通过小波变换技术对回波数据进行多尺度分解，得到不同尺度的近似子带、水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带信号，针对近似子带与水平细节子带采用鲁棒非负矩阵分解算法，提取目标稀疏部分，并根据目标‑杂波峰值比自主选择正则化参数；针对垂直细节与对角细节子带，采用小波软阈值去噪，最后对处理后的各信号分量进行小波逆变换重构目标信号，实现杂波抑制；本发明能提供高清晰度的目标信号，获得较高的信杂比，属于一种鲁棒的杂波抑制方法。
本发明授权一种探地雷达多分辨率低秩稀疏分解杂波抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种探地雷达多分辨率低秩稀疏分解杂波抑制方法，其特征在于，首先通过小波变换技术对回波数据进行多尺度分解，得到不同尺度的近似子带、水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带信号，针对近似子带与水平细节子带采用鲁棒非负矩阵分解算法，提取目标稀疏部分，并根据目标-杂波峰值比自主选择正则化参数；针对垂直细节与对角细节子带，采用小波软阈值去噪，最后对处理后的各信号分量进行小波逆变换重构目标信号，实现杂波抑制； 所述正则化参数根据目标-杂波峰值比进行自主选择，，其中，为目标区域峰值，为杂波区域峰值； 当时，； 所述小波软阈值去噪中的阈值采用基于Stein无偏似然估计的自适应阈值选择方法，具体步骤如下： 把小波系数向量取绝对值，由小到大排列，得到新的待估计向量， 对S的每个元素，按下式计算风险向量： 其中，为第个元素的风险向量，n为小波系数向量的长度； 在风险向量中找出最小值作为风险值，其对应下标为，则阈值为： 。
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