买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京无线电计量测试研究所申请的专利一种监控视频中群体全局异常行为检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210518467.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种监控视频中群体全局异常行为检测方法和装置是由李昂;张升康;何巍设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种监控视频中群体全局异常行为检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种监控视频中群体全局异常行为检测方法，涉及图像处理和计算机视觉技术领域。该方法选取预训练好的VGG16模型作为群体全局异常行为检测网络模型的基础网络；并用LSTM网络框架和基于预测误差的分类器取代VGG16模型最后的Softmax分类器，获得基于预测机制的群体全局异常行为检测网络模型；并对获得的群体全局异常行为检测网络模型进行微调；利用训练好的群体全局异常行为检测网络模型对输入视频数据进行检测，并输出检测帧图像对应的标签。该方法可以准确地检测出监控视频中的群体全局异常行为。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决了现有检测框架结构复杂、只根据局部特征进行检测的问题。

本发明授权一种监控视频中群体全局异常行为检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种监控视频中群体全局异常行为检测方法，其特征在于，包括： 选取预训练好的VGG16模型作为群体全局异常行为检测网络模型的基础网络； 用LSTM网络框架和基于预测误差的分类器取代VGG16模型最后的Softmax分类器，获得基于预测机制的群体全局异常行为检测网络模型； 在训练阶段，使用仅有正常场景下的帧图像构成的训练集合对所述群体全局异常行为检测网络模型进行训练和微调；微调的具体方法为：冻结已经预训练的VGG16模型的5个卷积块；解冻已经训练好的VGG16模型的第5个卷积块；并联合LSTM网络框架和基于预测误差的分类器一起进行训练； 检测阶段，将监控视频片段输入所述训练好的群体全局异常行为检测网络模型，由VGG16模型提取得到真实特征集合，同时由LSTM网络框架输出对应于下一帧的预测特征； 计算所述预测特征与所述真实特征之间的预测误差； 将所述预测误差与预设阈值进行比较，若则判定图像为正常的群体活动，若则判定图像为异常的群体活动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京无线电计量测试研究所，其通讯地址为：100854 北京市海淀区永定路50号142信箱408分箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。