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龙图腾网获悉伊姆西IP控股有限责任公司申请的专利用于数据处理的方法、电子设备和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110276371.2，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权用于数据处理的方法、电子设备和计算机程序产品是由贾真;侯安州;沙丹青;何斌设计研发完成，并于2021-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于数据处理的方法、电子设备和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及用于数据处理的方法、电子设备和计算机程序产品。数据处理的方法包括基于目标数据内容段的类别而为所述目标数据内容段生成目标标签；获取参考标签集合，所述参考标签集合中的参考标签基于历史数据内容段的类别而被生成；基于所述目标标签与所述参考标签集合的比较确定所述目标数据内容段的冗余性。以此方式，可以避免从边缘服务器到终端设备的大量冗余数据分发，从而节省带宽并改善延迟，进而为ARVR内容体验提供更好的用户体验。

本发明授权用于数据处理的方法、电子设备和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于数据处理的方法，包括： 基于终端设备请求的目标数据内容段的类别而为所述目标数据内容段生成目标标签； 获取参考标签集合，所述参考标签集合至少部分地通过处理多个不同的历史数据组来生成，所述多个不同的历史数据组包含各自不同的历史数据内容段集合，所述处理包括：识别所述各自不同的历史数据内容段集合中的、在所述多个不同的历史数据组中具有重复内容标签的历史数据内容段，并通过在所述参考标签集合中包含用于所述多个不同的历史数据组中被识别为具有重复内容标签的历史数据内容段的各个选定实例的多个参考标签，对所述各自不同的历史数据内容段集合的历史数据内容段进行去重，所述参考标签集合中的参考标签基于先前提供给所述终端设备的历史数据内容段的类别生成； 基于所述目标标签与所述参考标签集合的比较确定所述目标数据内容段的冗余性， 其中，所述生成、获取和确定步骤在与边缘服务器相关联的至少一个计算设备中执行； 其中，与所述边缘服务器相关联的至少一个计算设备实现已训练的机器学习模型，所述已训练的机器学习模型被配置为处理所述终端设备所请求的目标数据内容片段的至少一个图像的前景层、前景对象和背景层中的至少一个，以生成所述目标标签的至少一部分作为表征所述前景层、所述前景对象和所述背景层中的至少一个的语义标签；并且其中，确定的结果用于控制是否将所述目标数据内容片段的至少一部分从所述边缘服务器提供给所述终端设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人伊姆西IP控股有限责任公司，其通讯地址为：美国马萨诸塞州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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