北京小阳科技有限公司;胡元会胡元会获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小阳科技有限公司;胡元会申请的专利基于人脸视频的房颤检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114631796B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210142399.1,技术领域涉及:A61B5/024;该发明授权基于人脸视频的房颤检测方法及系统是由胡元会;褚瑜光;杨亦含;贾秋蕾;袁果真;陈婷;石树青;师帅;魏艺;石晶晶;周妍;黄成;陈圣辉设计研发完成,并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人脸视频的房颤检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于人脸视频的房颤检测方法及系统,所述方法包括:采集不同人体对象的多组人脸视频;依据人脸视频提取人脸光电容积脉搏波描记法PPG信号;根据人脸PPG信号提取人体对象对应的心率变异性特征;基于人体对象对应检测的ECG信号确定与心率变异特征匹配的房颤判断结果,将房颤判断结果为视频帧添加对应的房颤标记;通过多层感知机对添加有房颤标记的多组人脸视频进行分类训练,得到房颤检测模型;利用房颤检测模型根据待测对象对应的待测人脸视频进行特征分析,并输出待测对象对应的房颤检测结果。本申请的方案通过对人脸视频对人工智能分析,及时对患者可能存在对房颤情况提供预警,从而为患者在临床治疗时提供参考依据。
本发明授权基于人脸视频的房颤检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人脸视频的房颤检测方法,包括: 采集不同人体对象的多组人脸视频; 依据所述人脸视频提取人脸光电容积脉搏波描记法PPG信号; 根据人脸PPG信号提取所述人体对象对应的心率变异性特征; 基于所述人体对象对应检测的ECG信号确定与所述心率变异特征匹配的房颤判断结果,将所述房颤判断结果为所述视频帧添加对应的房颤标记; 通过多层感知机对添加有所述房颤标记的多组人脸视频进行分类训练,得到房颤检测模型; 利用所述房颤检测模型根据待测对象对应的待测人脸视频进行特征分析,并输出所述待测对象对应的房颤检测结果。
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