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龙图腾网获悉上海复旦微电子集团股份有限公司申请的专利目标识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011097399.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权目标识别方法及系统是由李新伟;陆继承;秦亮;顾怡韵;王家泉设计研发完成，并于2020-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标识别方法及系统在说明书摘要公布了：一种目标识别方法及系统。所述方法包括：在接收到输入图像以后，分别利用预设的检测网络模型，对所述输入图像进行目标检测，得到目标物品的检测结果；所述目标物品的检测结果包括：目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息；利用预设的分类网络模型，对所述目标物品的检测结果进行分类，得到所述目标物品的分类结果；所述目标物品的分类结果包括：目标物品类别信息及置信度信息；利用所述目标物品的分类结果，判断所述目标物品的检测结果是否有效，将有效的所述目标物品的检测结果，作为所述目标物品的识别结果。应用上述方案，可以提高目标检测的准确性。

本发明授权目标识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标识别方法，其特征在于，包括： 在接收到输入图像以后，分别利用预设的检测网络模型，对所述输入图像进行目标检测，得到目标物品的检测结果；所述目标物品的检测结果包括：目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息； 利用预设的分类网络模型，对所述目标物品的检测结果进行分类，得到所述目标物品的分类结果；所述目标物品的分类结果包括：目标物品类别信息及置信度信息； 利用所述目标物品的分类结果，判断所述目标物品的检测结果是否有效，将有效的所述目标物品的检测结果，作为所述目标物品的识别结果； 所述在接收到输入图像以后，分别利用预设的检测网络模型，对所述输入图像进行目标检测，得到目标物品的检测结果，包括：在接收到输入图像以后，分别利用预设的两个以上检测网络模型，对所述输入图像进行目标物品检测；对各所述检测网络模型输出的中间检测结果进行融合，得到目标物品的检测结果；其中，任意两个所述检测网络模型对应的训练样本的类别不同；所述检测网络模型以检测框的形式输出所述中间检测结果，每个检测框都具有目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息； 所述对各所述检测网络模型输出的中间检测结果进行融合，得到所述目标物品的检测结果，包括：当同一目标物品的目标物品类别信息，仅存在于其中一个中间检测结果中时，将所在的中间检测结果，作为所述目标物品的检测结果；当同一目标物品的目标物品类别信息，存在与两个以上中间检测结果中时，结合所述两个以上中间检测结果中的目标物品位置信息及置信度信息，得到所述目标物品的检测结果； 所述结合所述两个以上中间检测结果中的目标物品位置信息及置信度信息，得到所述目标物品的检测结果，包括：对于所述两个以上中间检测结果中，任一置信度非最低的中间检测结果，分别计算第一面积，并对任一所述第一面积均执行以下操作：计算所述第一面积与各第二面积之间的重合面积，并根据所述重合面积的大小，对相应的中间检测结果进行剔除操作，将所述两个以上中间检测结果中执行剔除操作后的中间检测结果，作为本轮所述目标物品的检测结果；将各轮所述目标物品的检测结果，及所述两个以上中间检测结果中置信度最低的中间检测结果，共同作为所述目标物品的检测结果；其中，所述第一面积为所述中间检测结果的目标物品位置信息所对应的目标物品面积，所述第二面积为所述两个以上中间检测结果中剩余中间检测结果的目标物品位置信息所对应的目标物品面积，所述第一面积所在中间检测结果中的置信度，高于所述第二面积所在中间检测结果中的置信度。

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