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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对话信息获取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110425178.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权对话信息获取方法、装置、设备及存储介质是由侯政旭;刘亚飞;欧子菁设计研发完成，并于2021-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话信息获取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请是对话信息获取方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取第一对话信息；基于第一对话信息，通过第一对话模型进行数据处理，获得第二对话信息；基于第一对话信息以及第二对话信息，通过第一判别器进行数据处理，获得第一置信分数；基于第一置信分数，对第一对话模型进行参数更新。上述方案，训练好的判别器可以对输入第一对话模型的第一对话信息，以及第一对话模型输出的第二对话信息之间的匹配度进行检测，并将匹配分数作为奖励值，且每一轮对话都可以获得该轮对话对应的奖励值，提高了奖励值产生的密度，从而提高了通过强化学习训练得到的第一对话模型的训练效率。

本发明授权对话信息获取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对话信息获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一对话信息； 基于所述第一对话信息，获得所述第一对话信息对应的第一特征向量； 基于所述第一对话信息，获取所述第一特征向量对应的第一概率分布；所述第一概率分布用于指示所述第一特征向量中各个向量值对应的信息的置信度； 基于所述第一概率分布，通过第一对话模型对所述第一特征向量进行数据处理，获得第二特征向量；基于所述第二特征向量，获得第二对话信息；所述第一对话信息和所述第二对话信息构成一轮对话； 通过第一判别器，对所述第一特征向量以及所述第二特征向量进行处理，获得第一置信分数；所述第一置信分数用于指示所述第二对话信息与所述第一对话信息之间的匹配程度；所述第一判别器是根据第一训练集中的至少一组样本对话信息以及第一生成器生成的至少一组模拟对话信息，通过对抗学习的方式训练后得到的； 基于所述第一置信分数，对所述第一对话模型进行参数更新； 其中，训练后的所述第一对话模型用于基于输入的第三对话信息，获取第四对话信息。

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