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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于网络热点的目标用户识别方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112258250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011279957.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于网络热点的目标用户识别方法、装置和计算机设备是由陈毅臻;鲁梦平;吴汉杰;戴云峰设计研发完成，并于2020-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络热点的目标用户识别方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于网络热点的目标用户识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：基于网络热点连接数据生成用户关系图；获取所述用户关系图中各用户节点对应的用户属性特征；针对所述用户关系图中的每个用户节点，对与所针对的用户节点相连的邻居用户节点按照节点关联性优先采样；将采样后的邻居用户节点对应的用户属性特征与所述针对的用户节点对应的用户属性特征进行加权并求和，将加权并求和后的结果归一化得到邻居聚合属性特征；基于所述邻居聚合属性特征对所述针对的用户节点相应的用户进行评分，并将评分所得的分值达到分值条件时所对应的用户作为扩散用户。采用本方法能够提高用户扩散的准确性。

本发明授权基于网络热点的目标用户识别方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于网络热点的目标用户识别方法，其特征在于，所述方法包括： 基于网络热点连接数据生成用户关系图；所述用户关系图中相连的用户节点表示相应用户所连接的网络热点相同，所述用户关系图中只包含用户节点，不包含其他类型的节点； 获取所述用户关系图中各用户节点对应的用户属性特征； 针对所述用户关系图中的每个用户节点，对与所针对的用户节点相连的邻居用户节点按照节点关联性优先采样；所述节点关联性指所述用户关系图中各用户节点之间的关联度或亲密度，所述节点关联性的强弱受以下至少一项因素影响：用户节点的边数、边权重或用户节点对应的用户连接网络热点的频次； 获取所述针对的用户节点的注意力参数，以及所述针对的用户节点与采样后的邻居用户节点之间的注意力参数；其中，所述注意力参数基于对第一加权用户属性特征和第二加权用户属性特征进行非线性变换后，对非线性变换的结果进行归一化处理得到，所述第一加权用户属性特征基于参数矩阵与所述针对的用户节点对应的用户属性特征的乘积得到，所述第二加权用户属性特征基于参数矩阵与采集后的邻居用户节点对应的用户属性特征的乘积得到； 针对于每个采样后的邻居用户节点，当所述采样后的邻居用户节点是所述针对的用户节点时，计算所述针对的用户节点对应的用户属性特征、相应的注意力参数和预设的参数矩阵之间的第一积值；当所述采样后的邻居用户节点不是所述针对的用户节点时，计算所述采样后的邻居用户节点所对应的用户属性特征、相应的注意力参数和预设的参数矩阵之间的第二积值； 对所述第一积值与得到的各个所述第二积值进行求和，并将求和的结果进行归一化处理，得到邻居聚合属性特征； 基于所述邻居聚合属性特征，对所述针对的用户节点相应的用户进行评分，并将评分所得的分值达到分值条件时所对应的用户作为扩散用户； 向所述扩散用户推送推荐信息。

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