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龙图腾网获悉清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利目标用户账号识别方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111598711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010406276.5，技术领域涉及：G06Q10/40；该发明授权目标用户账号识别方法、计算机设备及存储介质是由李琦;李浩然;徐恪;杨征;胡少锋;梁肖;苗圆莉设计研发完成，并于2020-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标用户账号识别方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请是关于一种目标用户账号识别方法、计算机设备及存储介质，涉及网络安全技术领域。该方法包括：通过按照不同种类的行为属性，分别对各个用户账号进行社区划分，并结合每个社区中的用户账号的行为属性，对各个社区进行评分，再通过用户账号所在的社区的评分，对用户账号进行评分，进而根据用户账号进行评分进行目标用户账号识别，由于在不同的行为属性下，用户账号的社区划分也可能不同，而本申请上述方案用户账号在不同行为属性下的社区划分情况，综合确定用户账号的账号评分，考虑了非目标用户账号与目标用户账号在少量行为属性上可能存在相似性的情况，提高了目标用户账号识别的准确性。

本发明授权目标用户账号识别方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标用户账号识别方法，其特征在于，所述方法由计算机设备执行，所述方法包括： 获取各个用户账号各自的行为记录信息，所述行为记录信息用于指示操作行为的各项行为属性，所述行为属性包括用户身份标识属性、用户行为类型属性、用户行为时间属性、用户互联网协议地址属性、版本号属性、用户行为计数属性中的至少一种； 基于所述各个用户账号各自的行为记录信息中的第二行为属性的属性值，生成所述第二行为属性对应的账号属性二部图，所述第二行为属性是所述各项行为属性中的任意一项；所述第二行为属性对应的账号属性二部图中包含所述各个用户账号分别对应的账号顶点、所述第二行为属性的各种属性值对应的属性值顶点、以及所述账号顶点与所述属性值顶点之间的边；所述账号顶点与所述属性值顶点之间的边用于指示对应的用户账号具有对应的属性值； 基于所述第二行为属性对应的账号属性二部图，生成第一转移概率矩阵，以及第二转移概率矩阵；所述第一转移概率矩阵用于指示各个所述账号顶点分别向各个所述属性值顶点转移的概率，所述第一转移概率矩阵是根据所述账号属性二部图中所述属性值顶点的权重生成的，所述属性值顶点的权重包括所述属性值顶点的邻居属性值的数量的对数；所述第二转移概率矩阵用于指示各个所述属性值顶点分别向各个所述账号顶点转移的概率，所述第二转移概率矩阵是根据所述账号属性二部图中所述账号顶点的权重生成的，不同账号顶点之间使用相同的权重； 基于所述第一转移概率矩阵，以及所述第二转移概率矩阵，通过带重启的随机游走的方式，生成所述第二行为属性对应的带权无向图；所述带权无向图用于指示所述各个用户账号在对应的行为属性下的相似性； 对所述各项行为属性分别对应的带权无向图进行社区发现处理，得到所述各项行为属性各自的社区集合，所述社区集合包含按照对应的行为属性划分的各个用户账号社区； 基于所述各个用户账号社区中的用户账号的行为属性，获取所述各个用户账号社区的社区评分，所述用户账号社区的社区评分用于指示所述用户账号社区的恶意程度； 基于所述各个用户账号社区的社区评分，获取所述各个用户账号的账号评分，所述各个用户账号的账号评分用于指示所述各个用户账号的恶意程度； 根据所述各个用户账号的账号评分，从所述各个用户账号中识别出恶意用户账号。

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