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龙图腾网获悉贵州高速公路实业有限公司贵阳分公司;贵州高速公路集团有限公司水城营运管理中心;贵州高速公路实业有限公司申请的专利一种道路标线表面缺陷的自动化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610128671.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种道路标线表面缺陷的自动化评估方法是由姜晓天;杨鑫;张激扬;李军;杨进强;余波;石大为;罗晶设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路标线表面缺陷的自动化评估方法在说明书摘要公布了：一种道路标线表面缺陷的自动化评估方法，其包括如下步骤：步骤1，对检测路段的道路标线进行图像采集；步骤2，对采集的标线图像进行预处理；步骤3，识别道路标线表面的主要缺陷，包括裂缝、破损和污染；步骤4，量化裂缝和破损的严重程度；步骤5，计算劣化程度指数S；步骤6，对照标线表面状况评价规则表，评价表面状况；步骤7，根据劣化程度指数对应的标线表面状况制定标线养护建议，此外，根据多个时间获得的劣化程度指数，形成标线劣化的动态演变曲线。本发明所提供的道路标线表面缺陷的自动化评估方法，避免了人工检测的主观误差，可显著提高检测速度与数据处理效率；便于交通管理部门科学制定标线维护方案，保障道路安全运营。

本发明授权一种道路标线表面缺陷的自动化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种道路标线表面缺陷的自动化评估方法，其特征在于，其包括如下步骤： 步骤1，采用分辨率不低于1920×1080像素的摄像设备对检测路段的道路标线进行图像采集； 步骤2，对采集的标线图像进行预处理，包括去噪声、增强对比度、环境影响消除、几何校正和格式标准化，其中采用滤波算法对图像进行噪声抑制，采用局部直方图均衡化方法增强图像对比度，利用光照补偿算法保障图像亮度均匀度和颜色一致性； 步骤3，对步骤2预处理完成的图像，采用图像处理技术自动识别道路标线表面的主要缺陷，包括裂缝、破损和污染，实现缺陷的准确分类和定位，包括应用边缘检测和形态学方法检测贯穿裂缝和破损，基于HSV色彩空间内设定的低饱和度、低亮度及灰度阈值进行污染判定，并排除破损区域，完成污染区域的分割，获得体现污染范围的大小的污染面积占比，经归一化处理的饱和度污染指数、亮度污染指数和灰度污染指数，饱和度污染指数表征污染区域的平均饱和度与理想清洁区域饱和度的偏离程度，亮度污染指数用于衡量污染区域的平均亮度相对于正常亮度的下降，灰度污染指数反映污染区域的灰度水平相对于干净区域和严重污染区域的相对位置，根据污染面积占比与上述三种污染指数中最大值的乘积计算污染程度指数； 步骤4，根据步骤3的识别结果，基于裂缝数量和破损比例量化裂缝和破损的严重程度，即进行裂缝数量归一化指标和破损面积比例归一化指标计算； 步骤5，根据步骤3和步骤4的计算结果，将裂缝数量归一化指标、破损面积比例归一化指标和污染程度指数按照预设权重进行加权求和计算劣化程度指数S，对道路标线表面劣化程度进行量化； 步骤6，根据步骤5的量化分析结果，即劣化程度指数S，对照标线表面状况评价规则，评价标线表面状况；标线表面状况评价规则为， 劣化程度指数S＜0.1，则表示标线表面情况为良好， 劣化程度指数0.1≤S＜0.3，则表示标线表面情况为一般， 劣化程度指数0.3≤S＜0.5，则表示标线表面情况为较差， 劣化程度指数S≥0.5，则表示标线表面情况为劣化严重； 步骤7，存储检测数据和劣化程度指数结果，并根据劣化程度指数对应的标线表面状况制定标线养护建议，此外，根据多个时间获得的劣化程度指数，形成标线劣化的动态演变曲线，为标线养护决策提供依据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州高速公路实业有限公司贵阳分公司;贵州高速公路集团有限公司水城营运管理中心;贵州高速公路实业有限公司，其通讯地址为：550004 贵州省贵阳市云岩区中华北路109号众厦大楼1幢10层4、5、6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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