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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种对比生成式触发器的自动调制识别频域后门攻击方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121586002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106268.6，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权一种对比生成式触发器的自动调制识别频域后门攻击方法及装置是由甘序;王红军;李歆昊;沈哲贤;张婉清;吴韬;王怀习;蒋儒浩;常超设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对比生成式触发器的自动调制识别频域后门攻击方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对比生成式触发器的自动调制识别频域后门攻击方法及装置，该方法包括：S1、预设原始样本集、目标调制信号序列、目标调制类型标签、触发器对比生成模型和调制识别模型；S2、处理得到增强目标信号对和增强样本集；S3、优化训练得到优化触发器对比生成模型；S4、利用优化触发器对比生成模型，对增强目标信号对进行处理，得到原始触发器信号序列；S5、处理得到测试中毒样本集、测试原始样本集、剩余中毒样本集、不变样本集、训练样本集和验证样本集；S6、优化得到中毒调制识别模型；S7、测试评估处理得到攻击隐蔽性指标值和攻击准确率。本发明方法能够高效隐蔽地实现AMR后门攻击，并提升攻击的抗干扰能力和适配性。

本发明授权一种对比生成式触发器的自动调制识别频域后门攻击方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种对比生成式触发器的自动调制识别频域后门攻击方法，其特征在于，包括： S1、预设原始样本集、目标调制信号序列、目标调制类型标签、触发器对比生成模型和调制识别模型； 所述原始样本集，包括M个原始样本；所述原始样本，包括复基带信号序列和原始调制类型标签；M为大于1的整数； 所述目标调制信号序列的长度为L，且L小于任一所述复基带信号序列的长度； 所述原始调制类型标签和所述目标调制类型标签，均为大于等于1且小于等于C的整数；C为所述原始样本集中M个所述复基带信号序列的调制类型的种类数； 所述触发器对比生成模型，用于对输入的第一序列和第二序列进行稳态特征提取，得到对应的特征向量； 所述调制识别模型，用于对所述复基带信号序列进行处理，得到对应的概率向量；所述概率向量，包括C个分量； S2、对所述目标调制类型标签、所述原始样本集和所述目标调制信号序列进行处理，得到增强目标信号对和增强样本集； 所述增强目标信号对，包括第一目标信号序列和第二目标信号序列；所述增强样本集，包括若干个增强样本；所述增强样本，包括第一基带信号序列和第二基带信号序列； S3、基于所述增强样本集合，对所述触发器对比生成模型进行对比优化训练，得到优化触发器对比生成模型； S4、利用所述优化触发器对比生成模型，对所述增强目标信号对进行处理，得到原始触发器信号序列； S5、基于预设的中毒率，对所述原始样本集进行分割处理，得到待嵌入样本集和不变样本集； 所述待嵌入样本集，包括N个所述原始样本；所述不变样本集，包括M-N个所述原始样本；01；N=floorM×，floor为取整函数； S6、对所述待嵌入样本集和所述原始触发器信号序列进行处理，得到嵌入位置集合和自适应触发器信号序列集合； 所述嵌入位置集合，包括N个嵌入位置；所述自适应触发器信号序列集合，包括N个自适应触发器信号序列； S7、对所述待嵌入样本集、所述自适应触发器信号序列集合和所述嵌入位置集合进行处理，得到基带相位谱序列集合和中毒信号幅度谱序列集合； 所述基带相位谱序列集合，包括N个基带相位谱序列；所述中毒信号幅度谱序列集合，包括N个中毒信号幅度谱序列； S8、对所述中毒信号幅度谱序列集合和所述基带相位谱序列集合进行逆快速傅里叶变换处理，得到N个中毒信号序列； S9、将N个所述中毒信号序列，分别与所述目标调制类型标签组合，得到N个中毒样本；将N个所述中毒样本组合，得到中毒样本集； S10、对所述中毒样本集和所述待嵌入样本集进行处理，得到测试中毒样本集、测试原始样本集和剩余中毒样本集； 所述测试中毒样本集和所述剩余中毒样本集，均包括若干个中毒样本；所述中毒样本，包括中毒信号序列和所述目标调制类型标签；所述测试原始样本集包括若干个所述原始样本； S11、对所述剩余中毒样本集和所述不变样本集进行处理，得到训练样本集和验证样本集；所述训练样本集和所述验证样本集，均包括若干个训练样本；所述训练样本为所述中毒样本或所述原始样本； S12、利用所述训练样本集和所述验证样本集，对所述调制识别模型进行优化，得到中毒调制识别模型； S13、对所述调制识别模型、所述中毒调制识别模型、所述测试原始样本集和所述测试中毒样本集进行测试评估处理，得到攻击隐蔽性指标值和攻击准确率。

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