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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司营销服务中心申请的专利一种基于多尺度卷积的电力营销异常数据溯源方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610120895.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于多尺度卷积的电力营销异常数据溯源方法和系统是由赵磊;俞阳;李一鸣;王逸民设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度卷积的电力营销异常数据溯源方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于多尺度卷积的电力营销异常数据溯源方法和系统。该方法包括，根据初步高响应区域标注的曲线子集，采用7×7卷积核处理周周期尺度下的周期波动特征，确定扩展后的异常点集合；基于所述综合关键异常点集合，采用聚类算法分组高响应区域内的突变点和周期波动点，得到分层标注的异常点子集用于溯源；针对分层标注的异常点子集，通过跨粒度关联计算不同尺度间的高响应区域重叠度，确定关联强度最高的关键点路径；基于所述关键点路径，采用卷积神经网络的特征图回溯机制定位原始曲线中的季节拐点源头，得到溯源链的起始异常点。本发明的方案提升了异常定位精度与溯源完整性。

本发明授权一种基于多尺度卷积的电力营销异常数据溯源方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度卷积的电力营销异常数据溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户日级用电曲线数据，通过卷积神经网络对用户日级用电曲线数据应用3×3卷积核，针对单日尺度提取突变点特征，得到初步高响应区域标注的曲线子集； 根据初步高响应区域标注的曲线子集，采用7×7卷积核处理周周期尺度下的周期波动特征，确定扩展后的异常点集合； 通过扩展后的异常点集合，应用15×15卷积核分析月季节尺度下的季节拐点趋势，判断季节拐点趋势与周模式关联偏差是否超过预设阈值，如果超过，则融合多时间粒度信息得到综合关键异常点集合； 基于所述综合关键异常点集合，采用聚类算法分组高响应区域内的突变点和周期波动点，得到分层标注的异常点子集； 针对分层标注的异常点子集，通过跨粒度关联计算不同尺度间的高响应区域重叠度，确定关联强度最高的关键点路径； 基于所述关键点路径，采用卷积神经网络的特征图回溯机制定位原始曲线中的季节拐点源头，得到溯源链的起始异常点； 根据溯源链的起始异常点聚合多时间粒度下的相关异常点集合，判断聚合结果是否显示周期波动点主导，如果显示，则输出最终跨粒度关联溯源的异常关键点集合。

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