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龙图腾网获悉科鲁德奥(山东)能源科技有限公司申请的专利一种文本到结构化查询的实现方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121579509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098117.0，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种文本到结构化查询的实现方法、装置及存储介质是由王攀;李作江;李春明;刘升健;高逸默;吴选德设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本到结构化查询的实现方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种文本到结构化查询的实现方法、装置及存储介质，涉及结构化查询生成技术领域。本发明利用文本到结构化查询的强化数据集训练语言模型；应用时，构建应用数据库的全部数据表的数据表知识图谱，根据所提出的目标自然语言问题和数据表知识图谱识别出最相关的若干数据表；训练后的语言模型在相关的知识表及其知识图谱的范围内，根据目标自然语言问题直接预测得到目标自然语言问题的结构化查询的整体逻辑链自然语言解释；且根据目标自然语言问题和最相关的表格预测得到多个候选结构化查询；利用操作解释模板来获取候选结构化查询的整体逻辑链的自然语言解释；根据两种整体逻辑链的自然语言解释的相似性选择最优的候选结构化查询。

本发明授权一种文本到结构化查询的实现方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本到结构化查询的实现方法，其特征在于，包括： 利用文本到结构化查询的强化数据集训练专用于文本到结构化查询任务的语言模型，过程包括： 利用文本到结构化查询的数据集来构建文本到结构化查询的强化数据集，强化数据集中的每组数据包含：来自于文本到结构化查询的数据集的自然语言问题和相应的结构化查询的整体逻辑链自然语言解释，和，预测自然语言问题和相应的结构化查询，其中预测自然语言问题由语言模型根据结构化查询的整体逻辑链和局部逻辑链生成； 利用强化数据集，基于模型参数微调技术，训练语言模型根据来自于文本到结构化查询的数据集的自然语言问题预测相应的结构化查询的整体逻辑链自然语言解释；利用强化数据集，基于模型参数微调技术，训练语言模型根据自然语言问题生成预测结构化查询； 其中，利用文本到结构化查询的数据集来构建文本到结构化查询的强化数据集包括：遍历文本到结构化查询的数据集中的成对的自然语言问题和相应的结构化查询；对于被遍历到的任意的目标结构化查询，将目标结构化查询转化为语法树的形式，并利用语法树提取目标结构化查询的目标子结构化查询、目标子约束；根据结构化查询语言规则中的操作顺序，按照语法树、子语法树所限定的操作来组织目标子约束，形成由全部目标子约束得到目标结构化查询的若干整体逻辑链，由设定目标子约束得到目标子结构化查询的若干局部逻辑链；按照结构化查询语言的操作解释模板来为整体逻辑链生成相应自然语言解释；利用提示词控制语言模型基于整体逻辑链、局部逻辑链来生成一个预测自然语言问题；将来自于文本到结构化查询的数据集的自然语言问题和整体逻辑链的自然语言解释配对，将预测自然语言问题和来自于文本到结构化查询的数据集的相应的结构化查询配对，得到一组强化数据集的数据； 应用时，基于应用数据库的全部数据表的语义信息构建数据表知识图谱，所述数据表知识图谱用于基于自然语言问题匹配最相关的数据表，明确查询范围； 根据所提出的目标自然语言问题和数据表知识图谱识别出最相关的若干数据表； 训练后的语言模型在相关的知识表及其知识图谱的范围内，根据目标自然语言问题直接预测得到目标自然语言问题的结构化查询的整体逻辑链自然语言解释； 训练后的语言模型根据目标自然语言问题和最相关的表格预测得到多个候选结构化查询； 利用结构化查询语言的操作解释模板来获取候选结构化查询的整体逻辑链的自然语言解释；根据目标自然语言问题的结构化查询的整体逻辑链自然语言解释和候选结构化查询的整体逻辑链的自然语言解释的相似性得分选择最优的候选结构化查询。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科鲁德奥(山东)能源科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区唐冶街道中物院士谷23号楼9层910-C11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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