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龙图腾网获悉安徽奇智科技有限公司申请的专利基于生理体征提取的汽车驾驶员状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121570179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610092171.4，技术领域涉及：A61B5/18；该发明授权基于生理体征提取的汽车驾驶员状态监测方法是由王大年;洪徐星;李庆东;蒋涛设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生理体征提取的汽车驾驶员状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车驾驶员状态监测技术领域，公开了基于生理体征提取的汽车驾驶员状态监测方法。该方法包括持续捕获驾驶员的心率、呼吸及姿态运动信号流；分别对心率信号进行时频分析获得心率变异性量化谱图，对呼吸信号进行分解与矫正提取呼吸深度变化包络线，对姿态信号进行轨迹重建与频率划分得到体动特征频率集合；基于上述特征构建多维生理特征矩阵，将其与预设状态模板进行逐层匹配与差异度计算，生成状态偏离度序列及生理风险标记；依据该标记选取初始干预指令集，并融合偏离度序列对其参数进行动态校准，生成最终干预指令集合。该方法实现了对驾驶员状态的模式化精准识别与自适应动态干预，提升了监测的准确性与干预的有效性。

本发明授权基于生理体征提取的汽车驾驶员状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生理体征提取的汽车驾驶员状态监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 持续捕获目标驾驶员的原始生理信息集合，所述原始生理信息集合包括心率信号流、呼吸信号流以及姿态运动信号流； 对所述心率信号流执行时域形态分离与频域谱分析，获得心率节律的基准波形及心率变异性的量化谱图； 对所述呼吸信号流执行非平稳信号分解与基线漂移消除，提取呼吸基频波形及呼吸深度的变化包络线； 对所述姿态运动信号流执行三维空间轨迹重建与频率成分划分，得到体动能量在空间各轴上的分布谱及周期性运动的特征频率集合； 基于所述量化谱图、所述变化包络线及所述特征频率集合构建多维生理特征矩阵； 将所述多维生理特征矩阵与预设驾驶员状态模板进行逐层匹配与差异度计算，产生状态偏离度序列及多个生理风险标记； 依据所述生理风险标记，从预设干预策略库中选取对应的初始干预指令集； 融合所述状态偏离度序列对所述初始干预指令集的参数进行动态校准，生成最终干预指令集合； 所述基于所述量化谱图、所述变化包络线及所述特征频率集合构建多维生理特征矩阵，包括： 从所述量化谱图中提取超低频能量占比、低频与高频能量比值以及总功率值，作为第一组特征向量； 从所述变化包络线中提取其均值、方差、斜率以及过零率，作为第二组特征向量； 从所述特征频率集合中提取主频率值、频率集中度以及频率稳定性系数，作为第三组特征向量； 将所述第一组特征向量、所述第二组特征向量及所述第三组特征向量按预定顺序拼接，形成一个行向量； 在连续多个时间帧上重复上述步骤，将得到的多个行向量按时间顺序堆叠，形成所述多维生理特征矩阵，其中矩阵的每一行对应一个时间帧的多维特征。

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