西安交通大学医学院第一附属医院袁娜获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利乳腺炎超声介入治疗的疗效评估与远程随访平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121565361B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610090702.6,技术领域涉及:G16H10/60;该发明授权乳腺炎超声介入治疗的疗效评估与远程随访平台是由袁娜;刘洋设计研发完成,并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本乳腺炎超声介入治疗的疗效评估与远程随访平台在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗信息化与远程诊疗技术领域,公开了乳腺炎超声介入治疗的疗效评估与远程随访平台。该平台通过数据处理模块整合患者的影像学变化、生理参数轨迹、操作详录及随访反馈。窗口识别模块依据治疗与反馈时间点,动态划分疗效观察窗口与常规观察窗口。患者聚类模块在疗效窗口内,基于生理与影像的时序模式对患者进行聚类,识别差异化响应模式。特征提取模块据此提炼各患者群落的典型操作特征与随访响应基线。策略生成模块通过匹配新患者数据与各群落特征基线,计算多维匹配度并生成个性化随访策略,从而实现对疗效评估窗口的自适应精准界定与随访管理的个体化定向优化。
本发明授权乳腺炎超声介入治疗的疗效评估与远程随访平台在权利要求书中公布了:1.乳腺炎超声介入治疗的疗效评估与远程随访平台,其特征在于,所述平台包括: 数据处理模块,获取患者在多轮超声介入治疗过程中生成的复合治疗记录,所述复合治疗记录包括影像学变化标记、生理参数波动轨迹、介入操作详录及随访反馈记录; 窗口识别模块,依据介入操作详录中的操作时刻与随访反馈记录中的反馈时刻,在时间轴上识别疗效观察窗口与常规观察窗口; 患者聚类模块,在疗效观察窗口内,基于生理参数波动轨迹的起伏模式与影像学变化标记的演变路径,对患者进行聚类,形成具有不同疗效响应模式的患者群落; 特征提取模块,提取每个患者群落的介入操作详录特征,并结合常规观察窗口内所有患者的随访反馈记录,生成每个患者群落的典型操作特征与随访响应基线; 策略生成模块,将新患者的复合治疗记录与各患者群落的典型操作特征及随访响应基线进行匹配,计算新患者归属于各患者群落的多维匹配度,根据所述多维匹配度确定新患者的目标随访策略; 所述依据介入操作详录中的操作时刻与随访反馈记录中的反馈时刻,在时间轴上识别疗效观察窗口与常规观察窗口,具体包括: 针对每位患者,从复合治疗记录中提取按时间排序的介入操作详录序列和随访反馈记录序列; 在时间轴上定位每个介入操作详录对应的操作时刻,并以操作时刻为中心,向前和向后分别截取预设时间长度的区间,将每个操作时刻对应的区间标记为疗效观察窗口; 在时间轴上,将相邻两个疗效观察窗口之间的间隔区间,以及首个疗效观察窗口开始之前、最后一个疗效观察窗口结束之后的区间,合并标记为常规观察窗口; 所述在疗效观察窗口内,基于生理参数波动轨迹的起伏模式与影像学变化标记的演变路径,对患者进行聚类,形成具有不同疗效响应模式的患者群落,具体包括: 在单个疗效观察窗口内,提取患者生理参数波动轨迹中所有局部极值点对应的参数值及其出现时刻,构成生理参数极值序列;同步提取单个疗效观察窗口内所有影像学变化标记对应的特征向量,构成影像特征序列; 计算每位患者在所有疗效观察窗口内的生理参数极值序列的均值序列,作为患者的生理参数表征序列;计算每位患者在所有疗效观察窗口内的影像特征序列的均值序列,作为患者的影像特征表征序列; 对全体患者的生理参数表征序列进行聚类,得到基于生理参数的患者初级分组;对全体患者的影像特征表征序列进行聚类,得到基于影像特征的患者初级分组; 筛选出生理参数的患者初级分组与影像特征的患者初级分组中成员重合度超过预设重合度阈值的分组对,将每个分组对中的患者合并,形成一个患者群落; 所述提取每个患者群落的介入操作详录特征,并结合常规观察窗口内所有患者的随访反馈记录,生成每个患者群落的典型操作特征与随访响应基线,具体包括: 针对一个患者群落,提取患者群落内所有患者在每次介入操作详录中记录的操作参数集合,所述操作参数集合包括能量设置、作用时长、穿刺深度; 计算所述操作参数集合中每个参数在所有记录中的均值与方差,构成所述患者群落的典型操作特征,所述典型操作特征包括各参数的典型值和波动范围; 在常规观察窗口内,提取所述患者群落中所有患者的随访反馈记录,所述随访反馈记录包含症状描述文本和主观舒适度评分; 对症状描述文本进行关键词提取与频次统计,得到高频症状词集;对主观舒适度评分计算均值,得到平均舒适度评分; 将所述高频症状词集与所述平均舒适度评分共同构成所述患者群落的随访响应基线; 所述生理参数波动轨迹包括在每次治疗前后预设时间点采集的体温数据序列、白细胞计数数据序列和疼痛视觉模拟评分数据序列。
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