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龙图腾网获悉长沙学院申请的专利一种大鲵肺呼吸行为的自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610085628.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种大鲵肺呼吸行为的自动识别方法是由罗庆华;陈园琼;毛定伟;周琰;易著虎;李传金设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大鲵肺呼吸行为的自动识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及动物行为的自动识别技术领域，尤其涉及一种大鲵肺呼吸行为的自动识别方法，其方法包括：获取目标区域的初始视频图像；对初始视频图像进行预处理，获取标准视频图像；对标准视频图像进行特征增强，获取增强特征图像；对增强特征图像进行多尺度呼吸行为特征提取，获取不同尺度的深度特征图；对不同尺度的深度特征图进行多层级特征聚合，并生成聚合特征图；基于聚合特征图，生成识别结果。本申请有助于解决大鲵因夜行性、穴居习性导致夜间低对比度场景下呼吸行为人工监测漏检率高、难以实现长期高效客观监测的问题。

本发明授权一种大鲵肺呼吸行为的自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种大鲵肺呼吸行为的自动识别方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的初始视频图像； 对所述初始视频图像进行预处理，获取标准视频图像； 对所述标准视频图像进行特征增强，获取增强特征图像； 对所述增强特征图像进行多尺度呼吸行为特征提取，获取不同尺度的深度特征图； 对不同尺度的所述深度特征图进行多层级特征聚合，并生成聚合特征图； 基于所述聚合特征图，生成识别结果； 其中，所述对所述初始视频图像进行预处理，获取标准视频图像包括： 对所述初始视频图像进行逐帧提取，并将所述初始视频图像转换为单通道灰度图； 获取不同帧图像所对应的灰度均值和灰度方差； 判断所述灰度均值与所述灰度方差是否均满足对应的灰度阈值要求； 若所述灰度均值与所述灰度方差均满足对应的所述灰度阈值要求，则将对应的所述帧图像作为目标视频图像； 对所述目标视频图像进行标准化处理，获取标准视频图像； 所述对所述标准视频图像进行特征增强，获取增强特征图像包括： 将所述标准视频图像输入小目标恢复与增强模块，小目标恢复与增强模块包括超分辨率重建子网络和轻量级降维结构； 所述轻量级降维结构对所述标准视频图像进行空间压缩，输出全局轮廓特征； 所述超分辨率重建子网络对所述标准视频图像进行超分辨率重建，输出细节增强特征； 将所述细节增强特征与所述全局轮廓特征进行特征融合，输出增强特征图像； 所述对所述增强特征图像进行多尺度呼吸行为特征提取，获取不同尺度的深度特征图包括： 将所述增强特征图像进行归一化处理，生成标准特征图； 将所述标准特征图划分为互补的第一特征子集和第二特征子集； 对第一特征子集通过左路径提取局部特征，输出局部特征子图； 对第二特征子集通过右路径提取全局特征，输出全局特征子图； 对所述局部特征子图和所述全局特征子图进行拼接，生成同时包含局部细节与全局上下文的融合特征图； 基于所述融合特征图，获取不同尺度的深度特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙学院，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市开福区洪山路98号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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