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龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利一种通信网络运维故障的追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121547371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610057129.9，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种通信网络运维故障的追踪方法及系统是由曹轶腾;宋怀波设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通信网络运维故障的追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种通信网络运维故障的追踪方法及系统：构建通信网络运维知识图谱；利用图算法和通信领域规则对知识图谱进行优化；利用PCST算法生成与故障查询相关度大于第一阈值的优化子图，并将优化子图转换为第一自然语言文本；利用大语言模型对第一自然语言文本进行完整性判断；当判断为不完整时，从第一自然语言文本中提取未在优化子图中出现的实体和关系作为补充查询词；基于补充查询词在优化后的知识图谱上迭代生成补充子图，得到完整的自然语言文本；利用大语言模型对完整的自然语言文本进行故障推理，得到推理答案；根据推理答案、第一自然语言文本和第二自然语言文本，构建四层反向溯源链路。提高通信网络故障追踪的精度。

本发明授权一种通信网络运维故障的追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种通信网络运维故障的追踪方法，其特征在于，包括： S1，获取通信网络运维全维度数据，构建包含实体集、关系集和属性集合的通信网络运维知识图谱； S2，利用图算法和通信领域规则对知识图谱进行优化； 根据优化后的知识图谱和用户输入的故障查询，利用PCST算法生成与故障查询相关度大于第一阈值的优化子图，并将优化子图转换为第一自然语言文本； S3，利用大语言模型对第一自然语言文本进行完整性判断； 当判断为不完整时，从第一自然语言文本中提取未在优化子图中出现的实体和关系作为补充查询词； 基于补充查询词在优化后的知识图谱上迭代生成补充子图，将补充子图转换为第二自然语言文本； 合并第一自然语言文本和第二自然语言文本，得到完整的自然语言文本； S4，利用大语言模型对完整的自然语言文本进行故障推理，得到包含故障根因、证据路径、数据来源和处理建议的结构化推理答案； S5，根据推理答案、第一自然语言文本和第二自然语言文本，构建包含答案层、证据层、数据层和溯源层的四层反向溯源链路； S6，基于反向溯源链路中各层节点间的关联关系计算推理答案的可信度评分； 当可信度评分低于第二阈值时，沿反向溯源链路识别证据路径中断、数据来源缺失或溯源关系不完整的节点；将节点对应的信息作为缺失信息； 利用大语言模型根据缺失信息生成候选补充数据； S7，利用候选补充数据更新知识图谱，重复步骤S1至S6直至可信度评分大于等于第二阈值，输出故障追踪结果； 其中， 利用PCST算法生成与故障查询相关度大于第一阈值的优化子图，包括： 对用户输入的故障查询进行分词和词性标注，提取名词作为关键实体，提取动词和介词作为关键关系； 在优化后的知识图谱中，将与关键实体的实体名称相匹配的节点，以及与关键关系的关系类型相匹配的边连接的节点，标记为种子节点； 以种子节点为起点，利用PCST算法在优化后的知识图谱中搜索候选子图，计算各候选子图与故障查询的相关度得分；PCST算法的目标函数为： ；其中，为相关度得分最高的候选子图，为第k个候选子图，为候选子图中的节点集合，为候选子图中的边集合，n为候选子图中的单个节点，e为候选子图中的单条边；为节点n的实体奖励值；为边e的关系奖励值；为候选子图的结构代价； 将作为优化子图输出。

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