西安交通大学医学院第一附属医院雷金娥获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利一种基于肠道微生物多样性的结直肠癌风险评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121545757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610069956.X,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种基于肠道微生物多样性的结直肠癌风险评估系统是由雷金娥;惠凌云设计研发完成,并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于肠道微生物多样性的结直肠癌风险评估系统在说明书摘要公布了:本发明涉及生物信息学与医学人工智能数据处理技术领域,具体为一种基于肠道微生物多样性的结直肠癌风险评估系统,包括:多模态时序数据采集模块,用于获取目标对象的微生物组时序特征数据、采样时间戳序列,以及当前的医疗资源负荷状态参数;依从性熵计算模块,用于解算表征目标对象数据上传连续性意愿的纵向依从性熵;伪影干扰识别模块,用于生成生理性扰动概率值及去噪后的病理演化特征向量;双重约束风险评估模块,用于计算目标对象的初始病理风险指数;动态决策调度模块,用于确定针对目标对象的最终动态干预策略;本发明显著降低了假阳性误报率,解决了传统方法难以区分真实病理演化与环境干扰的技术痛点。
本发明授权一种基于肠道微生物多样性的结直肠癌风险评估系统在权利要求书中公布了:1.一种基于肠道微生物多样性的结直肠癌风险评估系统,其特征在于,包括: 多模态时序数据采集模块,用于获取目标对象的微生物组时序特征数据、采样时间戳序列,以及当前的医疗资源负荷状态参数; 依从性熵计算模块,用于基于所述采样时间戳序列的分布规律,解算表征目标对象数据上传连续性意愿的纵向依从性熵; 伪影干扰识别模块,用于利用时序图神经网络模型处理所述微生物组时序特征数据,分离出瞬态的生理性扰动伪影信号,并生成生理性扰动概率值及去噪后的病理演化特征向量; 双重约束风险评估模块,用于结合所述病理演化特征向量与预设的临床循证决策规则,计算目标对象的初始病理风险指数; 动态决策调度模块,用于基于所述初始病理风险指数、所述生理性扰动概率值、所述纵向依从性熵以及所述医疗资源负荷状态参数,确定针对目标对象的最终动态干预策略; 其中,所述最终动态干预策略包括立即转诊指令、高频居家采样指令或低频观察指令中的一种; 所述双重约束风险评估模块结合所述病理演化特征向量与预设的临床循证决策规则,计算目标对象的初始病理风险指数,包括: 将所述病理演化特征向量输入预训练的风险预测子模型,输出数据驱动的软风险概率; 调用所述临床循证决策规则,对所述软风险概率进行硬边界约束校验; 当所述软风险概率触发布尔型的硬边界约束时,对所述软风险概率进行加权修正,生成所述初始病理风险指数;初始病理风险指数的计算公式为: ; 其中,:初始病理风险指数,单位为无量纲指数;:置信度权重,取值范围为0.6至0.8;:软风险概率,单位为概率值;:规则对应的风险赋值;当所述软风险概率触发布尔型的硬边界约束时,=1.0,未触发时
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