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龙图腾网获悉湖南仁基生物科技有限公司;河南工学院申请的专利基于大数据的医疗记录AI智能整合与分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610076759.0，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于大数据的医疗记录AI智能整合与分析系统是由孟昕元;宫留芳;李学伟;邢倩设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的医疗记录AI智能整合与分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的医疗记录AI智能整合与分析系统，系统对应的步骤包括：确定医疗数据中的第一类别聚簇和第二类别聚簇；确定第一类别聚簇与第二类别聚簇之间的各个关键词组，结合第一类别聚簇中的医疗记录构建共现矩阵；利用共现矩阵中基于诊疗数据、检查数据以及用药数据得到的患者病情好转程度，确定目标医疗记录的置信度；利用置信度和共现矩阵中目标关键词组的各个元素，确定第二类别聚簇对于第一类别聚簇的重要程度并确定第一类别聚簇的分裂阈值以及第一类别聚簇中的各个子类别聚簇。通过本发明的技术方案，提高了对医疗数据聚类的准确性，提升了数据组织的可解释性与临床决策的支撑能力。

本发明授权基于大数据的医疗记录AI智能整合与分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的医疗记录AI智能整合与分析系统，其特征在于，所述系统包括： 矩阵生成模块，用于确定医疗数据中关于病情的第一类别聚簇和第二类别聚簇，其中第一类别聚簇包括多个第二类别聚簇；确定第一类别聚簇与第二类别聚簇之间的各个关键词组，基于关键词组和第一类别聚簇中的医疗记录构建共现矩阵； 聚簇分裂模块，用于利用共现矩阵中的目标医疗记录所在时间段内基于诊疗数据、检查数据以及用药数据得到的患者病情好转程度，确定目标医疗记录的置信度；利用置信度和共现矩阵中目标关键词组的各个元素，确定第二类别聚簇对于第一类别聚簇的重要程度；利用重要程度确定第一类别聚簇的分裂阈值并得到第一类别聚簇中的各个子类别聚簇； 利用共现矩阵中的目标医疗记录得到的患者病情好转程度，确定目标医疗记录的置信度的方法，包括： 确定共现矩阵中的目标医疗记录所在时间段内诊疗数据对应的诊疗指标； 确定共现矩阵中的目标医疗记录所在时间段内检查数据对应的检查指标； 确定共现矩阵中的目标医疗记录所在时间段内用药数据对应的用药指标； 利用所述诊疗指标、所述检查指标以及所述用药指标各自表征的患者病情好转程度，确定患者的目标医疗记录的置信度；其中，采用熵权法确定诊疗指标、检查指标和用药指标的权重，进行加权和得到置信度； 诊疗指标的确定方法，包括： 确定诊疗数据中患者在相邻诊疗阶段之间的病情严重程度差异值和病情好转关键词的出现频率； 利用所述病情严重程度差异值和所述出现频率，确定诊疗数据对应的诊疗指标； 检查指标的确定方法，包括： 确定检查数据中患者的目标生命体征的正常区间和在目标检查阶段的目标特征值； 确定检查数据中患者在相邻检查阶段之间的病灶体积差异值； 利用所述正常区间、所述目标特征以及所述病灶体积差异值，确定检查数据对应的检查指标； 用药指标的确定方法，包括： 确定用药数据中患者在相邻用药阶段之间目标药物的用药量差异值； 利用各种药物的用药量差异值，确定用药数据对应的用药指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南仁基生物科技有限公司;河南工学院，其通讯地址为：410300 湖南省长沙市浏阳市经济技术开发区湘台路18号长沙E中心四期508号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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