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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利基于SEM图像分析的固化土配比及强度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610063102.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于SEM图像分析的固化土配比及强度预测方法及系统是由窦法楷;齐文杰;高英剑设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SEM图像分析的固化土配比及强度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于SEM图像分析的固化土配比及强度预测方法及系统，属于固化土强度测试技术领域；包括以下步骤：S1：扰动土物理指标测定；S2：多工况试样制备及养护；S3：SEM图像分形维数计算；S4：无侧限抗压强度测试；S5：建立微观结构反演模型和宏观强度预测模型；S6：配比优化与强度预测：利用微观结构反演模型和宏观强度预测模型进行固化土配比优化或强度预测。本发明的方法通过SEM图像分析建立微观结构分形维数与宏观强度的定量关系，弥补了现有技术的不足，为扰动土资源化利用提供了全新的技术路径。

本发明授权基于SEM图像分析的固化土配比及强度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SEM图像分析的固化土配比及强度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：扰动土物理指标测定：对施工现场选取的扰动土进行基本物理参数测定； S2：多工况试样制备及养护：制备不同水泥掺量C、含水率M、养护龄期t的固化土试样并养护； S3：SEM图像分形维数计算：对各龄期试样进行扫描电镜试验获取SEM图像，并计算所述SEM图像的分形维数D； S4：无侧限抗压强度测试：对各龄期试样进行无侧限抗压试验； S5：模型建立：基于所述分形维数D、含水率M、养护龄期t与固化土的无侧限抗压强度qu的实验数据，建立微观结构反演模型和宏观强度预测模型； S6：配比优化与强度预测：利用所述微观结构反演模型和宏观强度预测模型进行固化土配比优化或强度预测； 所述步骤S5中所述微观结构反演模型的表达式为： ； 其中，p0、p1、p2、p3、p4、p5、p6、p7、p8、p9为基于实验数据拟合得到的多项式分项系数；D为分形维数，qu为无侧限抗压强度，M为含水率，t为养护龄期； 所述步骤S5中所述宏观强度预测模型的表达式为： ； ； ； ； 取计算结果中的正值作为无侧限抗压强度的预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东理工大学，其通讯地址为：255000 山东省淄博市张店区新村西路266号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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