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四川省玉溪河灌区运管中心舒胜获国家专利权

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龙图腾网获悉四川省玉溪河灌区运管中心申请的专利一种用于水利工程的渗流智能监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121545326B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610051284.X,技术领域涉及:G08B31/00;该发明授权一种用于水利工程的渗流智能监测系统是由舒胜;郭毅设计研发完成,并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于水利工程的渗流智能监测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及水利工程安全监测技术领域,公开了一种用于水利工程的渗流智能监测系统。该系统包括通过参数采集单元与地质探测单元,同步收集水文工况数据和地质雷达扫描数据。特征生成单元将这两类数据进行融合,形成优化的多维渗流特征集合。模型构建单元利用该集合训练评估模型并提取健康状态指标。实时处理单元接收工程结构的实时运行参数,结合评估模型,动态计算出工况自适应的渗流健康状态指标。预警执行单元则根据该动态指标与预设的风险映射关系,判断并触发预警。本发明融合了多源异构数据,并实现了评估标准对运行工况的自适应调整,从而提升了渗流风险评估的全面性与预警的准确性。

本发明授权一种用于水利工程的渗流智能监测系统在权利要求书中公布了:1.一种用于水利工程的渗流智能监测系统,其特征在于,所述系统由以下单元组成: 参数采集单元,用于同步收集水利工程结构在不同水文工况下的多维渗流监测数据,并生成水文-渗流关联数据库; 地质探测单元,用于获取水利工程结构在不同老化程度下的地质雷达扫描数据; 特征生成单元,基于水文-渗流关联数据库和地质雷达扫描数据,通过数据融合技术形成优化后的多维渗流特征集合; 模型构建单元,利用优化后的多维渗流特征集合,训练渗流健康状态评估模型,并提取渗流健康状态指标; 风险分级单元,定义渗流风险分类标准,并建立渗流健康状态指标与渗流风险分类之间的映射关系; 实时处理单元,接收水利工程结构的实时运行参数,结合渗流健康状态评估模型,计算工况自适应的渗流健康状态指标; 预警执行单元,根据工况自适应的渗流健康状态指标和映射关系,确定渗流风险分类是否达到预警条件,并在达到时激活预警协议; 所述参数采集单元中多维渗流监测数据包括测点水压值、水流速度序列和渗流量变化曲线; 所述特征生成单元中基于水文-渗流关联数据库和地质雷达扫描数据,通过数据融合技术形成优化后的多维渗流特征集合的具体过程为: 对水文-渗流关联数据库进行信号分解处理,提取时频特征张量; 对地质雷达扫描数据进行地层参数反演,生成地质特征张量; 将时频特征张量与地质特征张量进行加权组合,生成优化后的多维渗流特征集合; 所述对地质雷达扫描数据进行地层参数反演包括: 获取地质雷达扫描数据中的原始雷达回波信号,对所述原始雷达回波信号进行滤波去噪处理,提取有效的雷达波场特征数据; 依据雷达波在介质中的传播规律,构建从地层参数到雷达波场特征数据的正演模型; 采用基于梯度下降的反演算法,通过不断调整假设的地层参数,使所述正演模型输出的模拟雷达波场特征数据与实际提取的有效雷达波场特征数据之间的差异最小化,将使得所述差异最小化时所对应的假设地层参数,确定为最终的地层波阻抗参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省玉溪河灌区运管中心,其通讯地址为:611500 四川省成都市邛崃市善政街55号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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