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龙图腾网获悉广州像素数据技术股份有限公司申请的专利基于多通道特征融合的保密室异常行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050399.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于多通道特征融合的保密室异常行为检测方法及系统是由张浩洋;雷震;范志鸿;古竞;巫景武;刘艳军设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道特征融合的保密室异常行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多通道特征融合的保密室异常行为检测方法及系统。方法包括：获取保密室视频帧数据，通过目标检测与跟踪算法锁定目标人员；提取多通道特征，包括全局外观特征、关键点特征、时序动态特征和局部区域异常特征；基于度量学习框架，采用三元组损失函数训练特征映射网络，构建正常行为与异常行为的判别边界；对同一人员在不同时间点的行为特征进行一致性度量，通过计算特征空间中的欧氏距离实现异常判定。本发明通过四通道并行特征提取架构全方位建模行为特征，引入开集识别机制有效检测未知类型异常，结合同人一致性建模突破单帧检测局限，显著提升了保密室场景下异常行为检测的准确性和鲁棒性，误报率降低至1%以下，具备对新型异常行为的泛化检测能力。

本发明授权基于多通道特征融合的保密室异常行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道特征融合的保密室异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，获取保密室场景的视频序列，对视频序列中的人员进行检测与跟踪，得到跟踪ID一致的人员图像序列； S200，提取所述人员图像序列的多通道特征，对所述多通道特征合并拼接组成人员行为的融合特征；其中，每个通道对应一种特征类型并输出维度相同的特征向量； S300，获取同一跟踪ID的人员在不同时间点的融合特征，在构建好的特征判别空间计算融合特征之间的欧氏距离，根据所述欧氏距离与预设阈值的比较结果输出异常行为检测结果； S200中，所述提取所述人员图像序列的多通道特征，对所述多通道特征合并拼接组成人员行为的融合特征，包括： S210，对所述人员图像序列中的单帧图像进行预处理，通过预训练的特征提取网络获取图像的高层语义特征，将所述高层语义特征通过多层感知机映射为预设维度的全局外观特征向量； S220，对所述人员图像序列中的单帧图像进行人体关键点检测，得到人体各关节的坐标及置信度，基于所述坐标及置信度绘制人体骨架图，将所述人体骨架图输入预训练的分类模型进行特征提取，将提取到的特征通过多层感知机映射为预设维度的关键点特征向量； S230，对所述人员图像序列进行预处理得到固定长度的视频片段，通过预训练的三维卷积网络对所述视频片段进行特征提取，将提取到的特征通过多层感知机映射为预设维度的时序交互特征向量； S240，基于人体关键点检测结果确定手部、腰部及肩部的关键检测区域，对各关键检测区域进行特征提取，对提取到的各区域特征进行融合处理，将融合后的特征通过多层感知机映射为预设维度的局部区域异常特征向量； S250，将所述全局外观特征向量、关键点特征向量、时序交互特征向量和局部区域异常特征向量进行拼接，组成人员行为融合特征。

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