买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州杭纺科技有限公司申请的专利一种水刺无纺布的缺陷智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056876.0，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种水刺无纺布的缺陷智能识别方法及系统是由韩旭;陆斌;王佳军;金春江;谢佳慧设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水刺无纺布的缺陷智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种水刺无纺布的缺陷智能识别方法及系统，方法包括：将标准无缺陷水刺无纺布图像，按空间位置划分为多个局部图像块；构建与图像空间位置一一对应的局部频谱先验图谱；对待检测图像进行分块处理得到多个原始图像块，基于局部频谱先验图谱为每个原始图像块动态生成个性化频域掩膜以抑制正常纹理对应的频带；构建初步缺陷残差图及其频谱图；响应于频谱图中的中低频区域能量占全频域能量的比例超过预设阈值，更新掩膜参数，将更新后的掩膜参数应用于个性化频域掩膜，得到最终缺陷残差图；对最终缺陷残差图进行阈值分割和或连通域分析，输出缺陷位置。本申请具有提高缺陷检测准确度的效果。

本发明授权一种水刺无纺布的缺陷智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水刺无纺布的缺陷智能识别方法，其特征在于，包括步骤： 将采集的标准无缺陷水刺无纺布图像，按空间位置划分为多个局部图像块；构建与图像空间位置一一对应的局部频谱先验图谱；其中，各局部图像块在空间上按水刺无纺布表面纹理的预设重复周期对齐； 对待检测图像进行分块处理得到多个原始图像块，基于局部频谱先验图谱为每个原始图像块动态生成个性化频域掩膜以抑制正常纹理对应的频带；将个性化频域掩膜应用于该原始图像块的频域表示，经幅频变换得到初步缺陷残差图； 将初步缺陷残差图进行频幅变换得到频谱图，响应于频谱图中的中低频区域能量占全频域能量的比例超过预设阈值，更新掩膜参数，将更新后的掩膜参数应用于个性化频域掩膜，得到最终缺陷残差图；掩膜参数包括正常纹理对应的频带以及表示施加于该频带以抑制正常纹理成分的抑制强度； 对最终缺陷残差图进行阈值分割和或连通域分析，输出缺陷位置； 其中，掩膜参数的更新方法为：计算当前抑制强度对应的局部未抑制响应度，以表征初步缺陷残差图中正常纹理成分的残留程度；根据当前初步缺陷残差图的局部未抑制响应度及其邻域内初步缺陷残差图的局部未抑制响应度均值，计算最优调整步长，根据最优调整步长调整抑制强度；计算噪声程度，根据噪声程度调节预设的初始频带得到最优频带；根据最优频带及抑制强度更新掩膜参数； 局部未抑制响应度的计算方法包括步骤： 当前掩膜参数下，获取原始图像块中低频与全频域的能量占比作为基准值； 对抑制强度施加扰动量，生成扰动掩膜，利用扰动掩膜处理原始图像块得到残差图像，并计算残差图像中的中低频与全频域的能量占比并与基准值的比值作为抑制强度的局部未抑制响应度； 最优调整步长的计算方法包括步骤： 设置初始步长；计算相对未抑制响应度；响应于相对未抑制响应度大于预设的响应度阈值，将初始步长、相对未抑制响应度的乘积作为最优调整步长，反之最优调整步长为0； 其中，相对未抑制响应度的计算方法为：将局部未抑制响应度与邻域未抑制响应度均值的绝对差值归一化后作为相对未抑制响应度； 或将局部未抑制响应度与邻域未抑制响应度均值的比值归一化后作为相对未抑制响应度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州杭纺科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市萧山区新街街道新塘头村755号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。