华中科技大学李文获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种钛合金组织多尺度特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610062742.X，技术领域涉及：G06V10/52；该发明授权一种钛合金组织多尺度特征提取方法是由李文;王龙;殷亚军;沈旭;计效园;周建新设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种钛合金组织多尺度特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种钛合金组织多尺度特征提取方法，包括：将显微组织图像输入深度学习分割模型中，获得多任务输出；深度学习分割模型包括并行提取显微组织图像的全局上下文语义特征和局部高分辨率细节特征的双路径特征提取模块、将全局上下文语义特征和局部高分辨率细节特征进行融合的特征融合模块、基于全局上下文语义特征、局部高分辨率细节特征和融合特征构建多尺度特征的特征金字塔网络模块以及输出像素级相分割图、图像级组织分类结果及多尺度参数预测值的多任务输出模块；根据多任务输出模块的输出得到显微组织图像在宏观、介观及纳米尺度的量化组织特征参数。本发明实现了全尺度、高精度的组织特征一体化提取。
本发明授权一种钛合金组织多尺度特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种钛合金组织多尺度特征提取方法，其特征在于，包括： 接收钛合金的显微组织图像； 将所述显微组织图像输入深度学习分割模型中，获得多任务输出；所述深度学习分割模型包括并行提取所述显微组织图像的全局上下文语义特征和局部高分辨率细节特征的双路径特征提取模块、将所述全局上下文语义特征和所述局部高分辨率细节特征进行融合，获得融合特征的特征融合模块、基于所述全局上下文语义特征、所述局部高分辨率细节特征和所述融合特征构建具有不同空间分辨率和语义强度的多尺度特征的特征金字塔网络模块以及并行输出像素级相分割图、图像级组织分类结果及多尺度参数预测值的多任务输出模块； 根据所述像素级相分割图、图像级组织分类结果及多尺度参数预测值确定所述显微组织图像在宏观尺度、介观尺度及纳米尺度的量化组织特征参数。
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