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龙图腾网获悉贵州师范大学;贵州开放大学(贵州职业技术学院)申请的专利基于数字乡村的喀斯特地形地貌三维可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610066761.X，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权基于数字乡村的喀斯特地形地貌三维可视化方法是由熊康宁;李丹丹;王丙烁;贺丞;颜佳旺;钟振权设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字乡村的喀斯特地形地貌三维可视化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及三维建模技术领域，具体涉及基于数字乡村的喀斯特地形地貌三维可视化方法，该方法包括：采集喀斯特地形地貌的点云数据，根据各点云数据的邻近区域点云数据之间的距离，以及点云数据点朝向情况，并结合坐标轴上的点云数据数量，构建各点云数据的喀斯特点云系数；对所有点云数据进行边缘检测，基于边缘弯折程度及点云聚类分布特征，构建各点云数据的植被归属系数；基于两者判断各点云数据是否为喀斯特地形地貌的点云数据，对植被地貌的点云进行去除，从而构建出喀斯特地貌的高精度三维模型；降低了植被地貌的点云数据的滤除难度，提高了滤波效果，进而提高了喀斯特地形地貌三维建模精度。

本发明授权基于数字乡村的喀斯特地形地貌三维可视化方法在权利要求书中公布了：1.基于数字乡村的喀斯特地形地貌三维可视化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集喀斯特地貌区域的三维点云数据； 获取各点云数据的邻近区域；基于各点云数据的坐标确定各点云数据的同轴点；基于各点云数据与其邻近区域内点云数据之间的各类属性数值的差异距离，以及各点云数据的同轴点数量，构建各点云数据的喀斯特点云系数； 对所有点云数据进行边缘获取；基于各点云数据邻近区域内边缘的规整程度及所有边缘的长度相似程度，以及邻近区域中点云数据点的聚集分布情况，构建各点云数据的植被归属系数； 基于所述喀斯特点云系数及所述植被归属系数构建各点云数据的地貌归属系数，以确定各点云数据所在的地貌类型，并获取喀斯特地形地貌的点云数据构建喀斯特地貌三维模型； 所述同轴点的获取过程为： 分别统计与各点云数据的x轴坐标相同及y轴坐标相同的点云数据，作为各点云数据的同轴点； 所述各类属性包括：点云数据的坐标及法线向量； 所述喀斯特点云系数的获取过程为： 分别计算各点云数据与其邻近区域内的所有点云数据之间的距离均值，以及法线向量夹角的均值，分别记为第一距离均值及第一夹角均值； 各点云数据的喀斯特点云系数与所述同轴点数量成正相关关系，分别与所述第一距离均值及所述第一夹角均值成负相关关系； 所述植被归属系数的获取过程为： 获取各条边缘上每个点云数据点处的斜率，计算各条边缘上所有点云数据点的斜率的方差，记为边缘斜率方差；计算各点云数据点的邻近区域内所有边缘的长度的方差，记为第一长度方差；对各点云数据点的邻近区域内所有点云数据点进行聚类，获取所有聚类簇之间距离的均值，记为第二距离均值； 各点云数据的植被归属系数与各点云数据点的邻近区域中各边缘的所述边缘斜率方差成正相关关系，分别与所述第一长度方差及所述第二距离均值成负相关关系； 所述地貌归属系数为：所述喀斯特点云系数与所述植被归属系数的比值的归一化值； 所述各点云数据所在的地貌类型的确定过程为： 将地貌归属系数大于等于预设的分割阈值的点云数据作为喀斯特地形地貌的点云数据，剩余点云数据作为植被数据点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州师范大学;贵州开放大学(贵州职业技术学院)，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市贵安新区花溪大学城栋青路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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