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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种电网故障数据处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050694.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种电网故障数据处理方法、设备及介质是由柏佩文;林勇;王思涵;陈盈达;陈刚设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网故障数据处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网故障数据处理方法、设备及介质，该方法包括对目标电网进行多维的检测数据采集获得电网图像和传感参数，并采集目标电网环境内的环境参数；获取目标电网的历史检测数据并提取故障样本占比系数，对历史检测数据进行组合划分并进行集成图像故障识别分支和集成传感故障识别分支的训练；根据环境参数进行故障率影响分析和检测数据影响分析获得故障率影响系数、图像影响系数和传感影响系数；根据故障率、图像和传感影响系数计算获得图像识别分支数量和传感识别分支数量进行故障识别分支调用和故障识别，获得电网故障识别结果，解决了电网线路巡检故障数据样本少导致机器学习识别故障感知率和准确率低的技术问题。

本发明授权一种电网故障数据处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电网故障数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标电网进行多维的检测数据采集，获得电网图像和传感参数，并采集目标电网环境内的环境参数； 获取所述目标电网的历史检测数据，并提取故障样本占比系数，对历史检测数据进行组合划分，并进行集成图像故障识别分支和集成传感故障识别分支的训练，其中，每个故障识别分支的分支训练数据内的分支故障样本占比系数为预设故障样本占比系数； 根据所述环境参数，进行故障率影响分析和检测数据影响分析，获得故障率影响系数、图像影响系数和传感影响系数； 根据所述故障率影响系数、图像影响系数和传感影响系数，计算获得图像识别分支数量和传感识别分支数量，进行故障识别分支的调用和故障识别，获得电网故障识别结果； 所述获取所述目标电网的历史检测数据，并提取故障样本占比系数的具体方法包括： 获取所述目标电网及同类型电网在历史时间内的历史检测数据； 在所述历史检测数据内采集样本电网图像集合和样本传感参数集合，并采集对应的样本故障识别结果集合，其中，样本故障识别结果包括正常或异常； 筛选为异常的样本故障识别结果并计算占比，获得故障样本占比系数； 所述对历史检测数据进行组合划分，并进行集成图像故障识别分支和集成传感故障识别分支的训练的具体方法包括： 对所述样本故障识别结果集合进行划分，获得样本正常故障识别结果集合和样本异常故障识别结果集合； 计算预设故障样本占比系数与所述故障样本占比系数的比值，获得总分支数量K，K为正整数； 在所述样本正常故障识别结果集合和样本异常故障识别结果集合内进行有放回的随机选择，获取样本故障识别结果，组合对应的样本电网图像和样本传感参数，获得第一图像故障识别训练数据和第一传感故障识别训练数据，其中，异常故障识别结果的占比为预设故障样本占比系数； 采用所述第一图像故障识别训练数据和第一传感故障识别训练数据，训练第一图像故障识别分支和第一传感故障识别分支； 继续按照预设故障样本占比系数，随机选择组合获得K个图像故障识别训练数据和K个传感故障识别训练数据，训练获得集成图像故障识别分支和集成传感故障识别分支。

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