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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的网格化盘点与数据同步方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121530981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610036173.1，技术领域涉及：H04L67/1095；该发明授权一种基于人工智能的网格化盘点与数据同步方法是由胡朱周;方莉;沈娜娜;徐尔康;刘小波;张哲;马莉娟;欧志洪;王焕设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的网格化盘点与数据同步方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的网格化盘点与数据同步方法，包括如下步骤：对待清查区域进行网格化空间划分，得到网格位置编码集合，生成自适应网格划分结果；采集图像数据和辅助清查数据；将图像数据与自适应网格划分结果中的对应网格位置编码进行绑定；利用改进型RepVGG模型对结构化图像输入样本集合进行识别，输出资产识别结果集合；对资产识别结果与辅助清查数据进行融合校验，得到融合清查结果；将融合清查结果缓存在边缘设备本地，得到同步清查数据集合；对同步清查数据集合进行聚合处理，生成全局清查结果并输出可视化清查报告。本发明采用自适应网格划分与改进型RepVGG，实现网格化清查与数据同步。

本发明授权一种基于人工智能的网格化盘点与数据同步方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的网格化盘点与数据同步方法，其特征在于，包括如下步骤： 对待清查区域进行网格化空间划分，得到网格位置编码集合，基于历史清查记录与当前资产分布密度，生成自适应网格划分结果； 通过部署于各自适应网格单元内的边缘采集设备采集图像数据和辅助清查数据； 将图像数据与自适应网格划分结果中的对应网格位置编码进行绑定，构建结构化图像输入样本集合； 利用改进型RepVGG模型对结构化图像输入样本集合进行识别，在训练阶段引入位置编码融合路径，在部署阶段将所有分支重参数化，输出资产识别结果集合； 对资产识别结果集合与辅助清查数据进行融合校验，基于历史异常模式库分配置信度权重，得到融合清查结果； 将融合清查结果缓存在边缘设备本地，并基于当前网络状态执行边云协同的数据同步操作，得到同步清查数据集合； 对同步清查数据集合进行聚合处理，生成全局清查结果，并输出可视化清查报告。

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