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龙图腾网获悉建恒信安(天津)网络安全科技有限责任公司申请的专利一种基于脉冲神经与双向LSTM的加密流攻击检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121530755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049781.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于脉冲神经与双向LSTM的加密流攻击检测方法及系统是由张武超;钱立佩;王婷婷;杨烨;刘阳光设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脉冲神经与双向LSTM的加密流攻击检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脉冲神经与双向LSTM的加密流攻击检测方法及系统，包括如下步骤：获取加密流量数据，执行流级重组与脉冲编码，生成脉冲输入序列；输入多层脉冲神经网络，采用DECOLLE局部学习机制计算局部损失并完成网络训练，生成层级脉冲事件表示序列；计算变化幅度并检测事件触发边界，构建段内与段级表示序列；构建双通道输入序列，输入双向LSTM网络生成全局上下文门控向量；基于上下文门控向量进行门控加权与层间一致性约束，构建联合训练目标并同步更新网络参数；获取待检测加密流量数据，基于已训练模型生成加密流攻击检测结果。本发明提升加密流攻击检测的稳定性与准确率。

本发明授权一种基于脉冲神经与双向LSTM的加密流攻击检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲神经与双向LSTM的加密流攻击检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取加密流量数据，执行流级重组，构建加密流量特征序列，执行脉冲编码处理，生成脉冲输入序列； 将脉冲输入序列输入多层脉冲神经网络，基于DECOLLE局部学习机制计算每一层的局部损失值并更新对应层权重，生成层级脉冲事件表示序列； 基于层级脉冲事件表示序列计算变化幅度序列，确定事件触发段落边界集合，对层级脉冲事件表示序列执行段落化组织，生成段内表示序列与段级表示序列； 将段内表示序列与段级表示序列按统一时间轴对齐，构建双通道输入序列，输入双向LSTM网络执行双向上下文建模，生成全局上下文门控向量； 基于全局上下文门控向量对各层局部损失值执行门控加权，同时构建层间一致性约束，组成联合训练目标，同步更新多层脉冲神经网络参数与双向LSTM网络参数； 获取待检测加密流量数据，构建待检测脉冲输入序列，基于训练完成的多层脉冲神经网络和训练完成的双向LSTM网络，生成加密流攻击检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人建恒信安(天津)网络安全科技有限责任公司，其通讯地址为：300041 天津市和平区南营门街道卫津路137号和畅园1号楼12A01(天开和平园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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