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龙图腾网获悉南宁桂电电子科技研究院有限公司;桂林电子科技大学申请的专利基于温升预测的电动汽车永磁电机控制方法及控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121530269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610063157.1，技术领域涉及：H02P23/14；该发明授权基于温升预测的电动汽车永磁电机控制方法及控制系统是由李思泽;舒晨林;唐荣江;韦艳红设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于温升预测的电动汽车永磁电机控制方法及控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于温升预测的电动汽车永磁电机控制方法及控制系统，属于电机控制领域。该方法法包括：基于无网格法生成电机温升样本数据；采用混沌映射‑梦境优化算法优化多元变分模态分解参数，重构高精度温升数据；构建GNN‑BILSTM‑Attention预测模型，融合空间‑时间双Attention机制预测未来温升；建立温升‑电磁参数映射模型，设计分级预警控制策略，形成预测‑控制闭环。本发明提升了温升预测的速度与精度，实现预测‑控制深度耦合，显著增强电机运行可靠性与控制精度。

本发明授权基于温升预测的电动汽车永磁电机控制方法及控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于温升预测的电动汽车永磁电机控制方法，其特征在于，包括： 步骤1：通过无网格法生成永磁电机温升数据； 步骤2：对所述温升数据进行预处理，再通过混沌映射改进的梦境优化算法自适应优化多元变分模态分解的参数，基于最优参数完成MVMD分解后，基于相关性分析筛选有效模态并重构温升数据； 步骤3：构建GNN-BILSTM-Attention温升预测模型：将有效模态重组为三维特征张量，基于节点坐标构建GNN图结构，通过GCN卷积层提取空间特征，经空间Attention模块强化核心发热节点特征，再通过BILSTM提取时序特征并结合时间Attention模块聚焦温升关键时段，最后由全连接层输出未来预设时间窗口内的温升预测结果；所述温升预测模型部署至电机控制系统的边缘计算单元； 步骤4：温升预测驱动的电机控制优化：基于所述温升预测结果，所述边缘计算单元通过温升-电磁参数映射模型动态修正电机电磁参数，再基于更新后的电磁参数调整电机控制参数； 步骤2中，所述多元变分模态分解的参数包括模态数和惩罚因子，所述通过混沌映射改进的梦境优化算法自适应优化多元变分模态分解的参数具体包括：采用Logistic混沌映射初始化种群，通过记忆阶段筛选当前最优参数、遗忘阶段对低适应度个体进行混沌扰动、联想阶段基于当前最优参数扩大搜索范围生成新候选个体，当连续10代适应度值变化量小于或迭代次数超出预设最大值时，输出最优模态数和惩罚因子。

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