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龙图腾网获悉盘古云链(天津)数字科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的合同审查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610042783.2，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权一种基于多模态大模型的合同审查方法及系统是由李博;汪军;耿喆;李航设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型的合同审查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能及法律科技技术领域，公开了一种基于多模态大模型的合同审查方法及系统，该方法包括：获取原始合同文档的图像并将其编码为融合文本语义、视觉元素及其空间坐标的统一多模态特征表示，基于合同审查知识库中的结构化规则，从统一多模态特征表示中提取与规则相关的特征子集并进行跨模态推理，生成潜在违规项及其支持性多模态证据片段，对每一潜在违规项，校验其证据片段的可靠性并生成最终审查结果。本发明实现了对合同文本、视觉元素及其空间布局的端到端联合建模与理解，能够自动、精准、可解释地识别合同的形式与内容违规，显著提升合同审查的准确率、自动化水平与可操作性。

本发明授权一种基于多模态大模型的合同审查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的合同审查方法，其特征在于，该方法包括： S1、获取原始合同文档的图像，并输入至一个预训练的多模态大模型编码器，输出融合文本语义特征、视觉元素特征及其空间坐标特征的统一多模态特征表示，所述空间坐标特征用于表征视觉元素与文本内容在所述图像中的坐标位置和布局关系； S2、将所述统一多模态特征表示输入至一动态规则引导的跨模态推理模块,该模块根据预设的合同审查知识库中的结构化规则，将每条结构化规则的触发条件编码为包含语义查询子向量、视觉查询子向量和空间查询子向量的规则查询向量，通过所述查询向量从所述统一多模态特征表示中提取与规则相关的特征子集，并进行跨模态推理，从而生成包含潜在违规项及其支持性多模态证据片段的中间结果； 其中所述S2的步骤包括： 从合同审查知识库中加载至少一条结构化的规则，每条规则包含触发条件、审查逻辑及违规类型； 将每条结构化规则的所述触发条件，通过预设的规则编码器，转换为对应的查询向量，包括语义查询子向量、视觉查询子向量以及空间查询子向量； 将所述统一多模态特征表示，通过对应的特征解耦模块，分离并分别映射到与所述查询子向量相匹配的语义、视觉及空间特征子空间，获得投影向量，包括：与所述语义查询子向量维度匹配的文档语义投影向量、与所述视觉查询子向量维度匹配的文档视觉投影向量，以及与所述空间查询子向量维度匹配的文档空间投影向量； 基于所述查询向量与投影向量，计算所述统一多模态特征表示与各条结构化规则之间的相关性分数子项并进行加权融合，获得综合相关性分数； 动态激活所述综合相关性分数高于预设激活阈值的规则，并为每条被激活的规则，从所述统一多模态特征表示中定位并筛选出构成证据线索的特征子集； 针对每条被激活的规则，在其对应的特征子集上进行跨模态推理，通过对文本、视觉及空间特征的联合分析，判断是否触发对应的审查逻辑，若触发，则生成一个潜在违规项，并将对应的特征子集转换为可解释的支持性多模态证据片段； 聚合所有所述潜在违规项及其对应的支持性多模态证据片段，生成所述中间结果； 其中动态激活所述综合相关性分数高于预设激活阈值的规则，并为每条被激活的规则，从所述统一多模态特征表示中定位并筛选出构成证据线索的特征子集的步骤包括： 根据所述综合相关性分数与预设激活阈值的比较结果，将综合相关性分数高于或等于所述预设激活阈值的规则确定为待激活的规则集合； 针对所述待激活的规则集合中的每一条规则，获取在计算该规则的综合相关性分数过程中所产生的中间关联数据，包括所述相关性分数子项、用于计算相关性分数子项的查询向量和投影向量，以及用于相关性分数子项加权融合的权重； 基于所述中间关联数据，生成显著性权重分布图； 根据所述显著性权重分布图，从所述统一多模态特征表示中提取权重高于或等于预设的聚焦阈值的特征单元，构成所述特征子集； S3、对所述中间结果中的每一潜在违规项，校验其支持性多模态证据片段的可靠性，并根据校验结果生成最终审查结果,所述最终审查结果至少包括确定的违规类型、违规内容在原始合同文档图像中的定位信息以及基于所述证据片段生成的自然语言解释。

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