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龙图腾网获悉湖南新天电数科技有限公司申请的专利一种跨模态内容识别的配电网项目报告AI生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049509.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种跨模态内容识别的配电网项目报告AI生成方法是由欧阳文;虞秀花;文强;刘力设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨模态内容识别的配电网项目报告AI生成方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种跨模态内容识别的配电网项目报告AI生成方法。该方法包括：获取灰度图像和故障次数；对灰度图像边缘检测后，基于像素点的边缘分布和像素点的LBP值确定每个采集时刻的异质区域因子；基于采集时刻之前的异质区域因子和故障次数构造序列；并基于历史时刻的数据构建模型，将当前的数据进行输入获取健康分数和故障风险指数，进而获取风险融合评分；通过风险融合评分调整事件排序策略，生成配电网项目报表。本申请提升了配电网项目报告生成的准确性、效率与智能化管理水平。

本发明授权一种跨模态内容识别的配电网项目报告AI生成方法在权利要求书中公布了：1.一种跨模态内容识别的配电网项目报告AI生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 在配电网现场获取每个采集时刻的灰度图像和故障次数； 对灰度图像进行边缘检测获取边缘点；对于每个像素点，基于其周围边缘分布获取边缘密集程度；对于每个像素点，基于其周围像素值获取像素点的LBP值；基于像素点的LBP值和边缘密集程度获取每个采集时刻的异质区域因子；所述异质区域因子分别与LBP值和边缘密集程度呈正相关关系； 基于采集时刻之前的异质区域因子和故障次数分别构造异质特征序列和故障次数序列；基于故障次数序列通过时间序列预测获取故障风险指数；基于异质特征序列和故障次数序列通过随机森林获取健康分数；基于故障风险分数和健康分数构建每个采集时刻的风险融合评分； 通过风险融合评分动态调整事件排序策略，排序策略调整后基于AI生成配电网项目报表； 所述通过风险融合评分动态调整事件排序策略的方法为： 首先按照风险融合评分将所有设备降序排序；之后对于每个设备的所有设备区域按照故障次数进行降序排序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南新天电数科技有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区象嘴路368号枫华府第公寓三栋409-414、423-424房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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