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龙图腾网获悉四川鹏鹞环保设备有限公司申请的专利基于图像识别的环境检测识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048934.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别的环境检测识别方法及系统是由夏彬;蒋志印;孙鹏;刘丽芬;何晓冬;李书标;陈文寿设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的环境检测识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别的环境检测识别方法及系统，采集由环境图像和环境温度分布图像组成的多模态图像数据；基于EfficientNet作为主干建立改进的卷积神经网络，提取多模态图像数据的空间静态特征，利用RNN循环神经网络提取所述多模态图像数据中的时间动态特征；通过自适应跨模态注意力机制调整空间静态特征和时间动态特征的权重，并进行融合，得到融合特征数据；将融合后的特征向量输入基于环境状态分类器识别环境状态，根据识别结果生成环境检测报告并触发相应的环境预警机制。能精准定位异常、区分干扰，较传统单模态的环境检测精度提升。

本发明授权基于图像识别的环境检测识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的环境检测识别方法，其特征在于，所述环境检测识别方法包括以下步骤： 采集由环境图像和环境温度分布图像组成的多模态图像数据； 以EfficientNet-B4为基础主干网络，在特征提取与特征融合的过渡层加入BiFPN双向特征金字塔网络模块；通过上下双向路径融合EfficientNet不同层级的特征，其中浅层特征捕捉边缘和纹理相关的细节信息，深层特征捕捉物体类别和场景语义相关的全局信息；将预处理环境图像与温度灰度图像通过通道拼接方式输入改进后的EfficientNet，网络通过卷积层、批归一化层、Swish激活函数逐步提取特征，输出空间静态特征向量；对输出的空间静态特征进行L2正则化处理，同时通过SE注意力模块强化关键特征，抑制无关背景特征的干扰，得到空间静态特征；按采集时间顺序，将连续N帧的空间静态特征向量组成时间序列，形成维度为[N,2048]的时间序列数据；选用双向LSTM作为时间特征提取网络，设置2层隐藏层，通过遗忘门、输入门、输出门动态调整时间序列中的信息传；将双向LSTM最后一个时间步的输出进行维度压缩，得到时间动态特征向量，至少包括温度变化速率和异常状态持续时长； 通过自适应跨模态注意力机制调整空间静态特征和时间动态特征的权重，并进行融合，得到融合特征数据； 将融合后的特征向量输入基于Transformer的环境状态分类器识别环境状态，根据识别结果生成环境检测报告并触发相应的环境预警机制。

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