江苏省纺织产品质量监督检验研究院赵艳艳获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏省纺织产品质量监督检验研究院申请的专利一种织物起毛起球自动评级方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610053983.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种织物起毛起球自动评级方法及装置是由赵艳艳;王田田;田苗苗;陈婷婷;李润景设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种织物起毛起球自动评级方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种织物起毛起球自动评级方法及装置，涉及纺织检测技术领域。方法包括：使用热红外偏振相机采集织物样本的热红外偏振图像序列；基于该序列数据计算偏振度和热衰减时间常数，提取微热辐射特征；同时使用可见光相机采集可见光图像，并提取其图像特征；将微热辐射特征与图像特征进行融合，生成多模态特征数据；最终通过神经网络模型识别并确定起毛起球等级，通过结合热物理特性与视觉特征，克服了人工评级主观性强和单一光学检测局限性大的问题，实现了客观、准确、高效的自动化评级。
本发明授权一种织物起毛起球自动评级方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种织物起毛起球自动评级方法，其特征在于，包括： S1：基于织物样本，使用热红外偏振相机采集织物样本的热红外偏振图像序列，生成热红外偏振图像序列数据； S2：基于热红外偏振图像序列数据，通过计算偏振度和热衰减时间常数，提取织物样本的微热辐射特征，生成微热辐射特征数据； S3：基于织物样本，使用可见光相机采集织物样本的可见光图像，生成可见光图像数据； S4：基于可见光图像数据，通过灰度化处理、纹理特征计算和颜色特征计算，提取织物样本的图像特征，生成图像特征数据； S5：基于微热辐射特征数据和图像特征数据，通过特征拼接和归一化处理，融合生成多模态特征数据； S6：基于多模态特征数据，经神经网络模型识别并确定织物样本的起毛起球等级数据；其中，S6包括： S61：基于多模态特征数据，构建特征图，生成图结构数据； S62：基于图结构数据，经图神经网络模型识别，生成初始评级数据； S63：基于初始评级数据，通过注意力机制加权，生成加权评级数据； S64：基于加权评级数据，生成起毛起球等级数据。
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