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河海大学薛飞飞获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利海上风电场多目标协同规划设计方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121526384B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610033951.1,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权海上风电场多目标协同规划设计方法、装置、设备及介质是由薛飞飞;韩星星;许昌;覃侣;霍志红;张天才;韦凤婷;耿榕宋;张义泽;江晋升设计研发完成,并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

海上风电场多目标协同规划设计方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明属于海上风电场规划设计领域,公开一种海上风电场多目标协同规划设计方法、装置、设备及介质,方法包括:采用正交实验法优化海上风电场微观选址,并结合尾流损失模型和平方和叠加模型计算风电场年发电量;采用改进手肘法和K‑means++算法优化海上风电场升压站布局;采用改进Prim算法以计算集电系统造价的经济性评价模型为边权,优化海上风电场集电系统设计;以海上风电场年发电量最大和集电系统造价最低为目标,采用NSGA‑II遗传算法协同优化海上风电场微观选址、升压站布局及集电系统设计,生成最优风力机排布、升压站布局及集电线路拓扑。本发明兼顾发电效率与经济性,提升海上风电场整体效益。

本发明授权海上风电场多目标协同规划设计方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种海上风电场多目标协同规划设计方法,其特征在于,包括: 采用正交实验法优化海上风电场微观选址,并结合尾流损失模型和平方和叠加模型计算风电场年发电量,包括:设置最小单元五参数:α、d1D、d2D、Δd1D、Δd2D的取值范围;应用正交实验法针对最小单元五参数进行迭代优化,得到可选机位点集合;从可选机位点集合中选取生成规则排布点集合,并结合尾流损失模型和平方和叠加模型计算每种排布方案下风电场年发电量; 采用改进手肘法和K-means++算法优化海上风电场升压站布局; 采用改进Prim算法以计算集电系统造价的经济性评价模型为边权,优化海上风电场集电系统设计; 以海上风电场年发电量最大和集电系统造价最低为目标,采用NSGA-II遗传算法协同优化海上风电场微观选址、升压站布局及集电系统设计,生成最优风力机排布、升压站布局及集电线路拓扑; 其中,α为风电场微观选址方向上长边的方位角,d1为风力机行间距且大于3D,d2为风力机列间距且大于7D,D为风力机的风轮直径,Δd1、Δd2分别为风力机行间距、列间距的等分间距,尾流损失模型为: ; ; ; ; 式中,是只考虑第i台上游风力机对目标风力机影响时下游处的尾流风速,为沿着风向的直线距离,是入流风速,是标准差,Iα是环境湍流,Iwake是机械湍流,Q是合成湍流,CT是推力系数,r是计算点偏离尾流中心线的径向距离,k1、k2、k3为经验常数; 平方和叠加模型为: ; 式中,为目标风力机受上游n台风力机影响的尾流风速,n表示影响目标风机的上游风机数量,i表示序列数; 风电场年发电量计算公式为: ; ; ; 式中,为风电场年发电量,pj为风力机j的平均输出功率,N为风电场内风力机数量,ωθ为风向频率,vcut-out为切出风速,vcut-in为切入风速,kθ为风向扇区θ内的形状因子,cθ为风向扇区θ内的比例因子,θ为风向,为威布尔分布计算公式,为功率曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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