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龙图腾网获悉江苏零浩网络科技有限公司申请的专利基于多目标协同优化的新能源货车碳排放修正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048705.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多目标协同优化的新能源货车碳排放修正方法及系统是由蒋明辉;陆建新;邵晓刚;张玉喜设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标协同优化的新能源货车碳排放修正方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及碳排放修正技术领域，公开了基于多目标协同优化的新能源货车碳排放修正方法及系统，方法包括：根据新能源货车的历史运行数据，模拟碳排放过程，构建第一碳排放模型；对历史运行数据中的货车工况数据进行聚类，对于每一类分别结合计算精度、响应速度和数据依赖度构建约束，通过多目标优化求解出对应工况的静态参考点集合；设置对应的动态调整因子，得到对应的动态参考点集合；通过多目标优化求解出对应每个预设碳排放修正模型的修正参数，构建修正参数库；在修正参数库中匹配目标修正参数组，对新能源货车碳排放进行实时修正；本申请可以适应实时的工况和驾驶模式，快速匹配对应的修正参数，提升碳排放修正过程的有效性和修正效率。

本发明授权基于多目标协同优化的新能源货车碳排放修正方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多目标协同优化的新能源货车碳排放修正方法，其特征在于，包括： 根据新能源货车的历史运行数据，模拟碳排放过程，构建第一碳排放模型； 对历史运行数据中的货车工况数据进行聚类，对于每一类分别结合计算精度、响应速度和数据依赖度构建约束，通过多目标优化求解出对应工况的静态参考点集合； 分析每个工况的货车驾驶模式特征，设置对应的动态调整因子，对所述静态参考点集合进行动态调整，得到对应的动态参考点集合； 基于动态参考点集合中各参考点的分布位置，将空间划分为多个子空间，每个子空间对应一个优化目标组合； 在每个子空间内分别设置计算精度、响应速度和数据依赖度的目标权重，结合第一碳排放模型结果与预设碳排放修正模型结果之间的差异，建立修正参数与优化目标之间的映射关系； 基于所述映射关系和目标权重通过多目标优化求解出对应每个预设碳排放修正模型的修正参数，关联求解出的修正参数，构建修正参数库； 根据新能源货车的实时运行数据，在所述修正参数库中匹配目标修正参数组，对新能源货车碳排放进行实时修正。

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