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龙图腾网获悉贵州算家计算服务有限公司申请的专利一种提升集群资源利用率的容器调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121523920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610066311.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种提升集群资源利用率的容器调度优化方法是由仝天乐;杨家维;郭澍;丁伟荣;李红丽设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升集群资源利用率的容器调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提升集群资源利用率的容器调度优化方法，涉及容器调度技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤S1、实时采集集群中计算服务器的资源利用率数据并对采集的数据进行清洗和标准化，形成标准化资源向量；步骤S2、基于所述的标准化资源向量计算各计算服务器的实时综合健康评分；步骤S3、针对待调度的作业，构建综合调度成本函数计算其部署到各候选服务器的成本值；步骤S4、基于模拟退火算法，对当前调度队列中的作业进行联合调度决策，寻找总成本最低的部署方案；步骤S5、根据决策结果执行容器调度，并基于作业运行反馈数据优化调度模型。本发明能够感知集群状态，并通过优化算法做出调度决策，从而最大化整个集群的资源利用率。

本发明授权一种提升集群资源利用率的容器调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种提升集群资源利用率的容器调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、实时采集集群中计算服务器的资源利用率数据并对采集的数据进行清洗和标准化，形成标准化资源向量； 步骤S2、基于所述的标准化资源向量，采用熵权法动态计算各资源指标权重，并基于主成分分析法计算各计算服务器的资源平衡度，结合所述资源指标权重和所述资源平衡度计算各计算服务器的实时综合健康评分； 其中，所述步骤S2中，所述基于主成分分析法计算各计算服务器的资源平衡度包括以下步骤： 对单个计算服务器的资源利用率数据执行主成分分析； 获取第一主成分的方差贡献率； 将资源平衡度定义为1与所述方差贡献率的差值； 步骤S3、针对待调度的作业，构建综合调度成本函数计算其部署到各候选计算服务器的成本值，其中，所述综合调度成本函数包括：基于所述实时综合健康评分的实时负载成本项、基于作业资源需求与计算服务器可用资源向量匹配度的资源匹配成本项、预测部署后性能冲突的冲突预测成本项以及基于作业间通信依赖关系的跨计算服务器通信成本项； 其中，所述步骤S3中，实时负载成本项的值与计算服务器的实时综合健康评分负相关；资源匹配成本项通过计算作业资源需求向量与计算服务器可用资源向量的欧几里得范数得到；冲突预测成本项通过机器学习模型预测得到，表示在该计算服务器部署该作业后导致计算服务器性能冲突的概率值；当待调度作业与已部署作业存在通信依赖时，根据计算服务器间的网络拓扑距离计算得到跨计算服务器通信成本项； 步骤S4、基于模拟退火算法，对当前调度队列中的作业进行联合调度决策，寻找总成本最低的部署方案； 步骤S5、根据决策结果执行容器调度，并基于作业运行反馈数据优化调度模型； 其中，所述步骤S5具体包括以下步骤： 管理服务器将决策方案解析为容器创建指令并下发至目标计算服务器，计算服务器根据指令从共享存储拉取镜像、挂载存储并启动程序； 在作业执行过程中，采集容器实例的实际资源使用数据及其所在计算服务器的性能指标数据； 基于所采集的数据，评估本次调度决策的效果，包括判断是否发生性能冲突及分析资源使用效率，并生成带标签的训练样本； 使用所述带标签的训练样本，对冲突预测成本项中的机器学习模型进行增量训练，并对冲突预测成本项中的机器学习模型进行更新。

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